[MariaDB] JOIN, UNION, 서브쿼리, GROUP BY, 집계 함수, HAVING

이지연·2025년 11월 25일

기반기술(운영체제, 데이터베이스, git, sw공학)

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개요

JOIN, UNION, 서브쿼리, GROUP BY, 집계 함, HAVING를 대표 예제와 함께 정리!
+프로그래머스에서 풀이한 문제도 업로드 예정

1. JOIN 개념

JOIN은 여러 테이블에서 데이터를 공통 키를 기준으로 결합해 하나의 결과 집합으로 만드는 방법이다.
테이블 간 데이터 연관성을 표현하기 위해 필수로 사용된다.

참고 예시 테이블

author 테이블: id (PK), name, email 등
post 테이블: id (PK), author_id (FK), title, contents 등

1-1. INNER JOIN (교집합)

두 테이블 모두 조인 조건에 맞는 행만 결과에 포함.

SELECT *
FROM author
INNER JOIN post ON author.id = post.author_id;

alias 사용 예

SELECT a.*, p.*
FROM author a
INNER JOIN post p ON a.id = p.author_id;

1-2. LEFT JOIN (왼쪽 테이블 기준 전체 + 오른쪽 매칭 데이터)

왼쪽 테이블의 모든 행이 결과에 포함되고,
오른쪽 테이블에 매칭되는 행이 없으면 NULL로 표시됨.

SELECT *
FROM author a
LEFT JOIN post p ON a.id = p.author_id;

1-3. RIGHT JOIN (오른쪽 테이블 기준 전체 + 왼쪽 매칭 데이터)

RIGHT JOIN은 LEFT JOIN의 반대.
오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽의 매칭되는 데이터 포함.

SELECT *
FROM author a
RIGHT JOIN post p ON a.id = p.author_id;

1-4. 조인 요약 & 팁

조인 종류	설명
INNER JOIN	두 테이블 모두 조건에 맞는 행만 반환 (교집합)
LEFT JOIN	왼쪽 테이블 전체 + 오른쪽 매칭 데이터, 매칭 없으면 NULL
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블 전체 + 왼쪽 매칭 데이터, 매칭 없으면 NULL
FULL OUTER JOIN	왼쪽과 오른쪽 모두 포함 (MySQL은 지원하지 않음)

SELECT * 대신 a.*, p.* 처럼 alias와 컬럼 명시를 권장한다.
INNER JOIN은 양쪽 순서에 상관없이 결과 동일하나, LEFT/RIGHT JOIN은 기준 테이블에 따라 결과가 달라진다.

2. UNION (결과 행 결합)

두 SELECT 결과를 행 단위로 합친다.
JOIN은 컬럼(종)을 합치고, UNION은 행(횡)을 합친다.

SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM TABLE1
UNION
SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM TABLE2;

조건: 두 SELECT의 컬럼 개수와 타입이 같아야 한다.
UNION은 중복 제거, UNION ALL은 중복 포함.

3. 서브쿼리 (Subquery)

SELECT 문 안에 또 다른 SELECT를 포함한 쿼리.
JOIN보다 복잡하거나 조건에 따라 분리할 때 사용.

WHERE 절 서브쿼리 예

SELECT *
FROM author
WHERE id IN (
    SELECT author_id
    FROM post
);

SELECT 절 서브쿼리 예

SELECT email,
       (SELECT COUNT(*) FROM post p WHERE p.author_id = a.id) AS post_count
FROM author a;

FROM 절 서브쿼리 예 (테이블 역할)

SELECT a.*
FROM (SELECT * FROM author) AS a;

4. GROUP BY (데이터 그룹화)

특정 컬럼 기준으로 데이터를 묶어 그룹별 통계 및 집계 함수 실행.

SELECT name, COUNT(*)
FROM author
GROUP BY name;

GROUP BY에 포함되지 않은 컬럼을 SELECT 할 경우 오류가 발생할 수 있음.

예시: 글쓴이 ID별 그룹핑

SELECT author_id, COUNT(*) AS post_count
FROM post
GROUP BY author_id;

4-1. 그룹핑 + LEFT JOIN + NULL 처리 예

SELECT a.email, COUNT(p.id) AS post_count
FROM author a
LEFT JOIN post p ON a.id = p.author_id
GROUP BY a.email;

LEFT JOIN 활용 시, 글을 쓰지 않은 회원도 포함할 수 있다.

5. 집계 함수 (Aggregate Functions)

함수명	설명	예시
COUNT()	행 개수 세기	`SELECT COUNT(*) FROM author;`
SUM()	합계	`SELECT SUM(age) FROM author;`
AVG()	평균	`SELECT AVG(age) FROM author;`
ROUND()	소수점 반올림	`SELECT ROUND(AVG(age), 3) FROM author;`
MIN()	최솟값	`SELECT MIN(age) FROM author;`
MAX()	최댓값	`SELECT MAX(age) FROM author;`

집계 함수 실전 예시

SELECT name,
       COUNT(*) AS '동명이인 수',
       AVG(age) AS '동명이인의 평균 나이'
FROM author
GROUP BY name;

날짜별 게시글 수 출력 예시

SELECT DATE_FORMAT(created_time, '%Y-%m-%d') AS '날짜',
       COUNT(*) AS '게시글 수'
FROM post
WHERE created_time IS NOT NULL
GROUP BY DATE_FORMAT(created_time, '%Y-%m-%d');

6. HAVING 절 (그룹화 후 조건 지정)

HAVING 절은 GROUP BY로 그룹화된 결과에 조건을 지정할 때 사용한다.
반면 WHERE 절은 그룹화 전에 전체 데이터를 필터링하는 역할을 한다.

-- 글을 2번 이상 쓴 author_id 조회
SELECT author_id, COUNT(*)
FROM post
GROUP BY author_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

HAVING은 집계 함수(COUNT, SUM, AVG 등)를 조건으로 직접 사용할 수 있다.

7. 다중 컬럼 GROUP BY

여러 컬럼을 순차적으로 그룹화할 수 있다.
먼저 첫 번째 컬럼을 기준으로 그룹핑하고, 그 다음 두 번째 컬럼을 기준으로 그룹핑하며 집계한다.

-- 작성자(author_id)별로, 같은 제목(title)을 가진 글 개수 출력
SELECT author_id, title, COUNT(*)
FROM post
GROUP BY author_id, title;

그룹화 순서를 명확히 이해하고 쿼리를 작성하는 것이 중요하다.

사용 시 주의점 및 팁

HAVING은 반드시 GROUP BY와 함께 사용해야 한다.
HAVING 조건에는 집계 함수뿐 아니라 컬럼 별칭도 사용할 수 있다(다만 DBMS에 따라 다를 수 있음).
다중 컬럼 GROUP BY시 그룹화 순서에 따라 결과가 달라지므로 결과 의도를 명확히 해야 한다.

프로그래머스 문제 풀이

[조건에 맞는 도서와 저자 리스트 출력하기]
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144854

[없어진 기록 찾기]
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59042

# JOIN만 사용
SELECT o.ANIMAL_ID, o.NAME 
from ANIMAL_OUTS o
left join ANIMAL_INS i
on i.ANIMAL_ID=o.ANIMAL_ID
where i.ANIMAL_ID is null 
order by o.ANIMAL_ID;

# 서브쿼리 풀이법(1)
SELECT ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID, ANIMAL_OUTS.NAME
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID NOT IN (
    SELECT ANIMAL_INS.ANIMAL_ID
    FROM ANIMAL_OUTS
    INNER JOIN ANIMAL_INS
    ON ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID = ANIMAL_INS.ANIMAL_ID
);

# 서브쿼리 풀이법(2)
select ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID, ANIMAL_OUTS.NAME
from ANIMAL_OUTS
where ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID not in(select ANIMAL_ID from ANIMAL_INS);

[자동차 종류 별 특정 옵션이 포함된 자동차 수 구하기]
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151137

[입양 시각 구하기(1)]00000000
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59412

# CAST 사용
SELECT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(*) AS COUNT
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE HOUR(DATETIME) >= 9 
  AND HOUR(DATETIME) < 20
GROUP BY HOUR(DATETIME)
ORDER BY HOUR(DATETIME);

#CAST  미사용
select CAST(date_format(DATETIME, '%H'), UNSIGNED) as HOUR, COUNT(*) as COUNT
from ANIMAL_OUTS
where CAST(date_format(DATETIME, '%H'), UNSIGNED) >= '09' and CAST(date_format(DATETIME, '%H'), UNSIGNED) < '20'
group by CAST(date_format(DATETIME, '%H'), UNSIGNED)
order by CAST(date_format(DATETIME, '%H'), UNSIGNED);

[동명 동물 수 찾기]
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59041

[카테고리 별 도서 판매량 집계하기]
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144855

    # 모든책이 판매량이 있다면 inner join을 쓸 수 있지만 left join이 더 논리적으로 맞다고 생각함
    -- inner join 풀이
    select b.CATEGORY, sum(b_s.SALES) as TOTAL_SALES
    from BOOK_SALES as b_s
    inner join BOOK as b
    on b_s.BOOK_ID = b.BOOK_ID
    where date_format(b_s.SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
    group by b.CATEGORY
    order by b.CATEGORY;
    -- left join 풀이
    select b.CATEGORY, sum(b_s.SALES) as TOTAL_SALES
    from BOOK_SALES as b_s
    left join BOOK as b
    on b_s.BOOK_ID = b.BOOK_ID
    where date_format(b_s.SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
    group by b.CATEGORY
    order by b.CATEGORY;