시간 제한 2초, 골드 IV, 백준 1707번
그래프의 정점의 집합을 둘로 분할하여, 각 집합에 속한 정점끼리는 서로 인접하지 않도록 분할할 수 있을 때, 그러한 그래프를 특별히 이분 그래프 (Bipartite Graph) 라 부른다.
그래프가 입력으로 주어졌을 때, 이 그래프가 이분 그래프인지 아닌지 판별하는 프로그램을 작성하시오.
입력은 여러 개의 테스트 케이스로 구성되어 있는데, 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 K가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 그래프의 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 빈 칸을 사이에 두고 순서대로 주어진다. 각 정점에는 1부터 V까지 차례로 번호가 붙어 있다. 이어서 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 간선에 대한 정보가 주어지는데, 각 줄에 인접한 두 정점의 번호 u, v (u ≠ v)가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다.
2 # 테스트 케이스 개수 3 2 # 노드 개수, 에지 개수 1 3 # 에지 개수에 맞춰 2줄 입력 2 3 4 4 # 노드 개수, 에지 개수 1 2 # 에지 개수에 맞춰 4줄 입력 2 3 3 4 4 2
K개의 줄에 걸쳐 입력으로 주어진 그래프가 이분 그래프이면 YES, 아니면 NO를 순서대로 출력한다.
YES NO
입력된 그래프 데이터를 인접 리스트로 구현한다.
1 -> 2
2 -> 3
3 -> 4
4 -> 2
모든 노드로 각각 DFS 탐색 알고리즘을 적용해 탐색을 수행한다. DFS를 실행할 때 현재 노드에서 연결된 노드 중 이미 방문한 노드가 나와 같은 집합이면 이분 그래프가 아닌 것으로 판별한다. 실행 결과가 이분 그래프가 아니면 이후 노드를 탐색하지 않는다.
N(테스트 케이스 개수)
IsEven(이분그래프 판별 변수)
# DFS 구현하기
DFS:
visited 리스트에 현재 노드 방문 기록하기
if 현재 노드의 연결 노드 중 방문하지 않은 노드:
현재 노드와 다른 집합으로 연결 노드 집합 저장
DFS(다음 노드)
elif 이미 방문한 노드인데, 현재 나의 노드와 같은 집합:
이분 그래프가 아님
for N만큼 반복:
V(노드 개수)
E(에지 개수)
A(그래프 데이터 저장 인접 리스트)
visited(방문 기록 저장 리스트)
check(노드별 집합 저장 리스트)
IsEven = True # 이분 그래프 판별 변수 초기화
for E만큼 반복:
A 인접 리스트에 그래프 데이터 저장하기
for V만큼 반복:
각 노드에서 DFS 실행 -> 결과가 이분 그래프가 아니면 반복 종료
이분 그래프 여부 출력
import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
IsEven = True
def DFS(node): # DFS 탐색 함수 구현
global IsEven
visited[node] = True
for i in A[node]:
if not visited[i]:
# 인접 노드는 같은 집합이 아니므로 다른 집합으로 처리
check[i] = (check[node]+1)%2
DFS(i)
# 이미 방문한 노드가 현재 내 노드와 같은 집합이면 이분 그래프 아님
elif check[node] == check[i]:
IsEven = False
for _ in range(N):
V, E = map(int, input().split())
A = [[] for _ in range(V + 1)]
visited = [False] * (V + 1)
check = [0] * (V + 1)
IsEven = True
for i in range(E): # 인접 리스트로 그래프 저장
Start, End = map(int, input().split())
A[Start].append(End)
A[End].append(Start)
# 주어진 그래프가 항상 1개가 아니므로 모든 노드에서 수행
for i in range(1, V + 1):
if IsEven:
DFS(i)
else:
break
if IsEven:
print("YES")
else:
print("NO")