Section 3_Sprint 1

JIYOUNG KIM·2022년 1월 18일
Section3코드스테이츠
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Codestates AIB

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Day1

개발환경

cd {} : {} 으로 이동
ls : 현재 위치에 어떤 파일이 있는지
pwd : 현재 위치 정보
touch {파일 이름.확장자} : {} 파일 생성 ex. new_file.db / new_file.py

git clone https://github.com/{github_id}/ds-sa-simple-git-flow
git add .
git commit -m '메시지'
git push origin main

conda deactivate
conda create -n ds-sa-simple-git-flow python=3.8

pip list

Day2

SQL - 01

In-Memory : 파이썬에서 프로그램을 다룰 때에는 프로그램이 실행될 때에만 존재하는 데이터가 있음
-> 프로그램 실행이 종료되면 사용하던 데이터도 같이 없어짐
File I/O : 파일을 읽어오는 방식으로 작동하는 형태, 엑셀 시트나 CSV와 같은 형태는 파일을 매번 읽어와야 하고 파일이 손상되거나 여러 개의 파일을 동시에 다뤄야 하는 등 복잡하고 데이터량이 많아질수록 힘들어짐
관계형 데이터베이스 : 하나의 CSV파일이나 엑셀시트를 한 개의 테이블로 저장할 수 있고 한번에 여러 개의 테이블을 가질 수 있어 SQL을 활용해 데이터를 가져오기 수월

SQL

  1. 정의 & 특징
  • Structured Query Language
  • 질의문
  • 데이터베이스 언어의 기준으로 주로 관계형 데이터베이스에서 사용
  • ex. MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL 등
  • 데이터베이스 용 프로그래밍 언어
  • 데이터베이스에 쿼리를 보내 원하는 데이터만을 가져올 수 있게 함

  1. SQL JOIN

  2. 문법 작성 순서 & 실행 순서

# 작성 순서

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

# 실행 순서

FROM
ON
JOIN
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
ORDER BY

DB

DataBase를 왜 써야할까?

  • 데이터 단위로 작업가능
  • 동시에 접근하는 경우 훼손되지 않음

기본키와 외래키는 무엇일까?

  • 기본키 : 테이블의 기준이 되는 키(유니크한 값을 가짐, Null 값은 안됨, 다른 테이블에서 외래키가 될 수 있음)
  • 외래키 : 두 개의 테이블을 연결해주는 다리 (외래 테이블에서 기본키여야 함 - join을 했을 때 하나의 결과만 가져올 수 있어야함)
  1. 관계형 데이터베이스 특징
  • relational database(RDB)
  • 테이블을 사용하는 데이터베이스

    keyword

    • 데이터 : 각 항목에 저장되는 값
    • 테이블 (혹은 relation) : 사전에 정의된 행과 열로 구성되어 있는 체계화된 데이터 = 엔티티
    • 필드 (혹은 column) : 테이블의 열
    • 레코드 (혹은 tuple) : 테이블의 한 행의 저장된 정보 = instance
    • 키 : 테이블의 각 레코드를 구분할 수 있는 값. 각 레코드마다 고유값이어야 하며 기본키 (primary key) 와 외래키 (foreign key) 등이 있을 수 있음
    • ERD : 사전적으로 정리한 것 ( =! 스키마)
  1. 관계종류

  • 1:1 관계
    테이블의 레코드 하나당 다른 테이블의 한 레코드와 연결되어 있는 경우
    한 개의 전화번호당 한 명의 유저를 가지고 그 반대도 동일

  • 1:N 관계
    테이블의 레코드 하나당 여러 개의 레코드와 연결되어 있는 경우
    가장 흔하게 사용되는 관계
    한 유저가 여러 전화번호를 가질 수 있지만 반대는 성립 X = 한 전화번호는 한명의 유저만

  • N:N 관계
    여러 개의 레코드가 여러 개의 레코드를 가지는 관계
    조인 테이블 을 만들어 관리
    양방향에서 다수를 가질 수 있는 경우
    한 고객은 여러 개의 여행상품을 가질 수 있고 한 여행 상품 또한 여러 개의 고객을 가질 수 있음

    • 'customer_package' 테이블의 역할은 그저 customer_id 와 package_id 를 묶어주는 역할
    • 이 테이블을 통해서 어떤 고객이 어떤 여행 상품들을 가지고 있는지 혹은 어떤 여행 상품이 어떤 고객들을 가지고 있는지 등을 확인할 수 있음
    • 중요한 것은 이를 따로 테이블로 생성했을 때에도 동일하게 기본키가 있어야 하는 것

  • 자기참조 관계(Self referencing relationship)
    한 유저당 하나의 추천인을 가질 수 있음 하지만 추천인 입장에서는 여러 개의 유저를 가질수 있음 = 복수 추천 가능

    • 1:N 관계와 비슷
  1. 데이터베이스 스키마
    스키마 : 데이터베이스에서 데이터가 구성되는 방식과 서로 다른 엔티티 간의 관계에 대한 설명, 데이터베이스의 청사진

    데이터 모델링을 한다 = 스키마를 짠다

Day3

SQL - 02

관계형 데이터베이스를 더 강력하게 만드는 특징

  1. 트랜잭션

    • 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 모음
    • 통상적으로 정보의 교환이나 데이터베이스 갱신 등 일련의 작업들에 대한 연속처리단위를 의미
    • 데이터베이스의 무결성이 보장되는 상태에서 요청된 작업을 완수하기 위한 작업의 기본 단위로 간주
    • 주로 데이터베이스의 상태를 변화시키는 INSERT, DELETE, UPDATE 중 한개 이상의 DML(Data Manipulation Language)과 같이 사용

    COMMIT
    트랜잭션은 확정 신호를 알려줘야 데이터베이스에 반영
    확정신호를 보내지 않으면 데이터베이스 내용에 변화X
    확정신호 = COMMIT

    ROOLLBACK
    COMMIT 과 반대 개념
    앞으로 변경될 작업에 대한 내용을 취소한다는 의미
    = 트랜잭션 수행 중에 지금까지 수행한 내용을 모두 취소하겠다

    • 각 트랜잭션은 하나의 특정 작업으로 시작해 묶여 있는 모든 작업들은 다 완료해야 끝남
    • 하나의 작업이라도 실패하게 되면 전부 실패
    • 트랜잭션은 성공 혹은 실패 두가지 결과만 존재
    • 데이터베이스 트랙잭션의 정의는 ACID 특성들을 가지고 있음
  1. ACID(Atomicity, Consistency, Isoloation, Durabillity)
    • 데이터베이스에서 일어나는 하나의 트랜잭션의 안전성을 보장하기 위해 필요한 성질들

      Atomicity 원자성
      하나의 트랜잭션을 구성하는 작업들은 전부 성공하거나 전부 실패야한 함
      Consistency 상태 일관성
      하나의 트랜잭션 이전과 이후 데이터베이스 상태는 이전과 같이 유효해야 함 = 데이터베이스의 제약이나 규칙에 의거한 데이터베이스여야 함
      Isolation 고립성
      하나의 트랜잭션이 다른 트랜잭션과 독립되어야 함 = 동시에 실행될 때와 연속으로 실행될 때의 데이터베이스 상태가 동일해야 함
      Durability 지속성
      하나의 트랜잭션이 성공적으로 수행되었다면 해당 트랜잭션에 대한 로그가 남고 런타임 오류나 시스템 오류가 발생해도 해당 기록은 영구적이어야 함

GROUP BY

분할 -> 적용(집계연산) -> 결합

WHERE vs HAVING
WHERE 은 GROUP BY 전에 실행되기 때문에 집계연산이 안됨

정규화
테이블을 효율적으로 구성하는 법
제1정규화 ~ 제5정규화 , 반정규화
보통 제3정규화까지 함
https://mr-dan.tistory.com/10

Day4

DB API

  • DataBase Application Programming Interface
  • 파이썬과 데이터베이스의 상호작용을 돕는 어떤 약속

DBeaver 실행 : cursor, SQL실행 : connection

클라우드 데이터베이스

  • 원격으로 관리되는 데이터베이스
  • 보통 원격으로 연결을 할 때에는 URI 형식 으로 연결
    • URI 는 논리적 혹은 물리적 리소스를 찾을 때 사용
    • URI 는 네트워크에서 정보를 찾거나 받아올 때 사용
    • 서비스://유저_이름:유저_비밀번호@호스트:포트번호/경로

  • DB API 를 왜 쓸까?
    데이터베이스의 데이터를 활용하기 위해서
  • 파이썬과 데이터베이스를 연결하기 위해서는 어떤 메스드를 사용해야 할까?
    connect

  • 세션을 열면 바로 쿼리를 날릴 수 있을까?
    connect 메소드로 연결을 한다 = 세션을 열었다
    connect 은 데이터베이스와 연결된 하나의 세션을 보관
    해당 세션을 통해 데이터베이스와 소통하기 위한 cursor 를 만들어 쿼리를 날림

  • 쿼리를 날리려면 어떤 메소드를 사용해야 할까?
    cursor.execute

  • 클라우드 데이터베이스란 무엇일까?
    클라우드 서비스를 사용하는 데이터베이스
  • 클라우드 데이터베이스는 왜 사용할까?
    외부의 접근성이 높고 관리비용이 낮음, 어디로든 확장가능, 유지비용 낮음
    BUT 보안문제, 속도, 클라우드가 죽으면 클라우드 쓰는 모든 서비스가 안됨(=관리할 수 없는 리스크)해당 세션을 통해 데이터베이스와 소통하기 위한 cursor 를 만들어줌
# db 테이블에 csv데이터 넣기

import psycopg2 # db연결 

connection = psycopg2.connect (
	host = 
    user =
    password =
    database = 
)

cur = connection.cursor()

cur.execute("""CREATE TABLE table_name(
				id INTEGER PRIMARY KEY,
                name VARCHAR(4));
                """)
                
import csv
index = 0 # 첫 열이 인덱스일때
with open('file_name.csv' ,'r') as file:
	row = csv.reader(file)
    next(row) # 다음 인덱스부터 읽기
    for i in row:
    	cur.execute(f"INSERT INTO table_name (columns name ---) VALUES({index},{i[0]} ---);")
        index += 1 
        
connection.commit()
cur.close()
connection.close()

csv : https://m.blog.naver.com/pjok1122/221590220300

# cursor.fetchone
## 한번 호출에 하나의 row만을 가져올 때 사용, fetchone()을 여러 번 호출하면 호출할 때마다 한 row씩 데이터를 가져오게 됨

# cursor.fetchall
## 모든 데이터를 한꺼번에 가져올 때 사용

# cursor.fetchmany(n)
## n개 만큼의 데이터를 한꺼번에 가져올 때 사용
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JIYOUNG KIM
데이터분석가
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