ADsP 자격증 챌린지 1주차

- 01. ADsP 강의

총 14시간 이론
총 2시간 기출문제 풀이
총 16시간 강의

1~3주차: 데이터 분석기획(PART 2)
4~5주차: R
6주차: 데이터마트
7~10주차: 통계
11~12주차: 회귀분석
13~14주차: 분류분석
15주차: 기출문제풀이

02. ADsP 개요

• 데이터 이해를 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석 능력을 갖췄는지 평가하는 시험
• 데이터를 가공하여 유의미한 정보를 도출하고 분석하는 방법론을 학습
• 통계 이해가 필수인 머신러닝, 딥러닝의 기초과정
• 실기 없이 객관식 50문제의 PBT
• 시험시간 90분 / 합격 기준 60점 / 과목별 40% 미만일 경우 과락

<중요! 과락을 면하기위해 파트 1, 파트 2는 점수를 반드시 챙기자>

파트 1 (공부 비중: 20%, 난이도: 하)
데이터의 이해
보기에 답이 있는 경우가 많음.

파트 2 (공부 비중: 20%, 난이도: 중)
데이터 분석 기획
지엽적, 암기 과목이기 때문에 꼼꼼하게봐야 하며 과락 주의

파트 3 (공부 비중: 60%, 난이도: 상, ⭐⭐⭐)
데이터 분석 / R, 기초 통계 분석, 데이터 마이닝
'기초 통계 기반'으로 정형 데이터 마이닝

03. 데이터의 이해

데이터란?
저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보
1 byte == 8 bit
1024 byte == 1 KB
2^10 == 1024이기 때문에
Tera, Peta, Exa, Zeta, Yota 순으로 증가할때 1000배씩 커짐
= 빅데이터를 관리하는 기술의 중요성이 대두됨

1. 데이터의 정의

컴퓨터 시대가 도래되면서 기술적, 사실적 의미의 자료로 변화
데이터의 특성

• 객관적 사실이라는 존재적 특성
• 추론 예측 전망 추정을 위한 근거로 기능하는 당위적 특성
  = 객관적 사실로서의 개별 데이터로는 중요하지 않다.

2. 데이터의 유형

1) 정성적 데이터, 정량적 데이터
존재적 특성의 데이터 언어, 문자로 표현되는 정성 데이터, 수치, 도형 기호로 표시되는 정량 데이터

• 정성적 데이터 : 설문조사, sns 데이터 > 형태가 명확하지 않아 많은 비용과 기술적 투자가 필요
• 정량적 데이터 : 41kg, 31세, 29cm 등 수치로 표현되는 것 > 데이터 관리 시스템에 저장 검색 분석하여 활용하기 용이

2) 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터

• 정형 데이터: 고정된 틀이 있다. ex. CSV, 엑셀, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스 등
• 비정형 데이터: 고정된 틀이 없으며 연산 불가능 ex. 영상, 음성, NoSQL 등
• 반정형 데이터: 고정된 틀이 있으나 연산 불가능 ex. HTML, JSON, XML 등

3) 암묵지와 형식지

• 암묵지: 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어있으나 드러나지 않는 지식. 외부 공유 전달 어려움
• 형식지: 형상화된 지식이므로 공유 가능.
• 암묵지는 표출화를 통해 형식지로 바꾸고 연결화를 통해 지식을 만들고 그 지식은 개개인이 내면화하고 내면화된 지식을 공유하는 공통화
  
  <지식의 사이클 - 암묵지와 형식지 간의 상호 작용>

4) DIKW 피라미드
데이터에서 지혜를 얻는 과정을 피라미드화 한 것

• 데이터: 상관관계가 없는 순수한 수치나 기호
• 정보: 데이터를 가공, 상관관계 이해를 통해 패턴 인식, 의미 부여한 데이터
• 지식: 상호 연결된 패턴으로 추론한 것
• 지혜: 근본 원리 이해 바탕으로 창의적인 아이디어(예측 포함)

연습문제 1번.
암묵지와 형식지의 상호작용과 관련 없는 것은?
1. 공통화
2. 추상화
3. 내면화
4. 표출화
정답: 2번

연습문제 2번.
데이터는 그 형태에 따라 정성 데이터와 정량 데이터로 구분된다. 다음 중 정량 데이터에 속하는 것은?
1. 인터뷰
2. 가게 매출 증가
3. 습도
4. 관찰기록
정답: 3번. 정량 데이터는 수치

연습문제 3번.
다음 중 지식의 예시로 적절한 것은?
1. 대부분의 상품이 A 편의점보다 B 편의점이 더 저렴하게 팔 것이다
2. 상대적으로 저렴한 B 편의점에서 연필을 사야겠다
3. A 편의점은 연필이 1,500원 B 편의점은 1,000원에 판매한다
4. B 편의점의 연필이 더 저렴하다
정답: 2번

04. 데이터베이스

• DB: 필요로 하는 정보의 집합체
• DBMS: 데이터베이스 구축 및 유지를 위한 소프트웨어 (ex. Oracle, MySQL 등)

1. 데이터베이스 종류

• 관계형 데이터베이스(Relational Database)
  표(Table). SQL을 바탕으로 데이터를 조작하고 검색
• 비관계형 데이터베이스(NoSQL, Not Only SQL / Non-SQL)
  관계형 데이터베이스가 아닌 다른 데이터 모델과 기술을 사용. 비정형 데이터 및 대용량 데이터 분석 및 분산 처리 용이

2. 데이터베이스 특징

• 통합된 데이터: 동일한 내용이 중복되어 있지 않음
• 저장된 데이터: 컴퓨터 기술 기반으로 컴퓨터 접근 가능한 저장 매체에 저장
• 공용 데이터: 다수의 사용자가 이용
• 변화되는 데이터: 데이터 삽입, 갱신 등으로 변화 및 정확한 데이터 상태 유지

3. 데이터베이스 다양한 측면에서의 특징

• 정보의 축적 및 전달 측면(기계적 입장)
  기계가독성, 검색가능성, 원격조작성

• 정보 이용 측면(사용자 입장)
  다양한 정보 신속하게 획득, 원하는 정보 경제적으로 탐색

• 정보 관리 측면(데이터 관리)
  일정한 질서와 구조에 따라 정리, 저장, 검색, 관리 가능

• 정보기술 발전 측면
  정보 처리, 검색 및 관리 소프트웨어, 관련 하드웨어, 정보 전송을 위한 네트워크 기술의 발전 견인

• 경제, 산업적 측면
  다양한 정보를 신속하게 이용가능하기 때문에 경제나 산업에서 효율성 제고, 국민 편의 증진하는 수단

4. 데이터베이스의 활용

1) 기업내부 데이터베이스

• OLTP(Online Transaction Processing) 정보 시스템
  데이터베이스 조작할 때, 한개의 단위로 묶어주는 것을 Transaction이라고 함.
  데이터베이스를 수시로 갱신하는 프로세싱
  데이터 갱신위주

• OLAP(Oaline Analytical Processing): 분석 중심 시스템
  데이터 모은 걸 분석하는 위주

• CRM(Consumer Relationship Management): 고객 관계 관리, 고객의 이해도를 높이고 이를 바탕으로 효율적인 마케팅 전략 수립

• SCM(Supply Chain Management): 공급망관리

• ERP (Enterprise Resource Planning): 경영 자원 통합관리

• BI (Business Intelligence): 기업 의사결정 프로세스, 경영권자가 올바른 의사결정을 내리게 하는 것이 목적

• RTE (Real Time Enterprise): 신속한 대응을 위한 프로세스

2) 사회기반구조로서의 데이터베이스 (챙겨서 읽기만!)
물류 부문

• 종합물류정보망 구축
• CVO 서비스 (화물 운송정보)
• EDI 서비스 무역에 필요한 표준화 양식으로 거래처에 전송하는 시스템
• VAN: 부가가치통신망으로부터 통신회선 차용하여 독자적 네트워크 형성
• CALS: 제품 설계, 개발, 생산 등 전과정에서 데이터 통합 공유를 위한 경영통합정보 시스템
• PORT-MIS: 항만운영정보시스템
• KROIS: 철도운영정보시스템

지리 부문

• 지리정보유통망이 가시화 : 국토교통부의 지리정보 유통센터를 중심으로 지리정보통합 관리소 운영, 지리정보 수요자에게 정보 제공
• GIS 응용에 활용하는 4S 통합기술
• GIS(Geographic Information System): 지리정보시스템
• RS(Remote Sensing) : 원격탐사
• GPS(Global Positioning System) : 범지구위치결정시스템
• LBS(Location-Based Service) : 위치정보서비스
• SIM(Spatial Information Management) : 공간정보 관리시스템

교통 부문

• ITS(Intelligent Transport system) : 지능형교통시스템
• 교통정보, 기초자료 및 통계 제공 등 대국민서비스 확대
  

의료 부문

• 의료정보시스템 : 처방전달시스템, 임상병리, 전자의무기록, 영상처리시스템, 병원의 멀티미디어, 원격의료, 지식정보화
• HL7 국내 표준화 작업에 따라 전국적인 진료 정보 공유 체계 구축 계획 수립
• PACS (Picture Archiving and Communications System)
• U헬스 (Ubiquitous-Health)
  

교육 부문

• NEIS (National Education Information System) 교육행정정보시스템
• 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용한 각종 교육정보 개발 및 보급, 정보 활용 교육,
• 대학정보화 및 교육행정정보화 위주로 사업을 추진