[TIL]_2025.02.20 본캠프 4일차 (1): 아티클 스터디

내일배움캠프 - 데이터 분석반 6기
본캠프 2일차 - 아티클스터디 (1)
데이터 분석이란 무엇일까?

- 요약 :

1. 데이터의 정의
   • 데이터란? 특정 사실이나 정보의 집합
2. 데이터 분석이란?
   • 데이터를 정리, 변환, 조작, 검사하여 유용한 인사이트를 도출하는 것으로,핵심은 트렌드 예측, 패턴과 상관관계를 파악하여 문제 해결을 하는 것
     
   • 올바른 비즈니스 의사 결정 및 개선을 통해 기업 발전에 도움을 줌
3. 데이터 분석의 중요성
   • 고객 지향적으로 타겟팅 개선
   • 성과를 시각화하여 성장 기회를 찾을 수 있음
   • 올바른 의사 결정 개선과 문제 해결의 기회
4. 데이터 분석 프로세스 1단계. 명확한 비즈니스 목표 설정 2단계. 원시 데이터 수집 3단계. 분석 데이터 정제 4단계. 데이터 분석

   • 기술적 분석(What)

   • 진단적 분석(Why)

   • 예측 분석(What will happen)

   • 처방적 분석(What to do)

     5단계. 데이터 시각화하여 해석 및 공유

5. 데이터 분석 시 필요 기술
   • 수학과 통계에 대한 이해
   • SQL 및 관계형 데이터베이스(RDB)에 대한 지식
   • 프로그래밍 언어 지식 (Python, R)
   • 데이터 시각화 도구 활용 능력 (Tableau)
   • 엑셀(Excel) 지식

- 주요 포인트 :

• 데이터 분석의 정의와 그 목적
  - 데이터 분석은 데이터에서 의미를 도출하여 시각화하고 올바른 데이터 기반 의사결정 수립을 돕는 것이다.
  • 데이터 분석의 중요성(역할)
    1. 고객의 니즈와 잠재 고객 파악을 통해 비즈니스 전략 수립 가능
    2. 조직의 강점과 약점을 파악하여, 문제 발생 예방과 목표 수립
    3. 데이터에서 인사이트를 도출하여 올바른 의사 결정 판단

- 인사이트:

데이터 분석이란 수치들이 나타내는 의미를 찾아 내어 현재 겪고 있는 문제 상황이나 미래에 발생될 수 있는 문제들을 예방하는 것이다. 가장 비즈니스에서 핵심적인 부분이라 생각되어 데이터 분석의 중요성을 다시 한번 느꼈다.
또한 데이터 분석의 첫 번째 단계는 데이터 분석의 목적을 설정하는 것이다. ‘데이터문해력’이라는 책에서도 데이터를 분석하기 전, ‘이 분석을 통해 내가 얻으려고 하는 바는 무엇인가?’를 생각해야 한다고 한다. 분석을 통해 해결하려고 하는 문제에 대한 올바른 목표와 가설을 세워 분석하는 것이 중요하다는 뜻이다. 실제 문제 해결을 위한 데이터 분석에서는 SQL, 파이썬, 통계 등 기술적인 지식도 중요하지만 이렇듯 인사이트를 도출해내는 사고력도 큰 부분을 차지한다고 느꼈다.

- 핵심 개념 :

• 데이터 분석: 특정 사실이나 정보의 집합인 데이터에서 의미있는 인사이트를 도출하는 과정
• 데이터 분석 프로세스: 목적 파악 - 데이터 수집 - 데이터 정제 - 데이터 분석 - 결과 시각화 및 공유
• 데이터 분석의 중요성: 고객 타겟팅, 성과 측정, 올바른 의사결정 지원
• 데이터 분석 시 필요 기술: 수학 및 통계, SQL, python, R, Tableau 등
• 용어 정리 :
  • 데이터: 특정 사실이나 정보의 집합
  • 데이터 분석가: 도구와 프로세스를 사용하여 데이터에서 의미를 도출하며 데이터 수집, 수정, 조사 분ㅣ
  • 정성 데이터: 숫자가 아닌 데이터. 측정이나 계산이 불가능한 서술형 기록 데이터
  • 정량 데이터: 숫자로 표현되는 데이터. 측정 및 비교 가능. 정량적 데이터를 수집, 분석하는 통계 분석을 통해 데이터의 기본 패턴과 추세 파악

[공통 인사이트]

공통의견 : 데이터 분석은 단순히 수치를 분석하는 것뿐만아니라 적합한 질문과 사고력을 통해 효과적으로 활용 및 전달하는 것이 중요하다.

[의미 있었던 의견]

데이터 분석이 ‘데이터에 맥락과 의미를 부여하는 작업’이라는 측면에서 적합한 질문 설정이 중요함이라는 의견이 인상깊었다.

스토리텔링을 통해 신뢰성 있는 결과를 의사 결정자들에게 전달한다는 내용에 공감했다. 데이터 분석가는 데이터로서 사람들을 설득해야 한다고 생각한다.

지윤님의 의견 중 ‘실제 문제 해결에선 데이터 분석에 필요한 지식보다 인사이트를 도출하는 사고력도 큰 부분을 차지한다’는 것에 동감했다. 그래서 해당 사고력을 키우기 위해 데이터 분석의 여러 사례들을 봐야겠다.

‘또한 데이터 분석의 첫 번째 단계는 데이터 분석의 목적을 설정하는 것이다.’와 ‘데이터 분석이 ‘데이터에 맥락과 의미를 부여하는 작업’이라는 측면에서 적합한 질문 설정이 중요함을 새삼 깨달았다.’ 를 읽고 데이터 분석 프로세스의 첫 시작인 1단계가 얼마나 중요한지 다시 생각할 수 있게 되었다.

의견 중 “데이터 분석은 모든 기업에 필수적이다. 외부의 정보와 내부의 정보 모든걸 알 수 있게 해주는 데이터 분석은 의사결정,계획수립,문제해결등 성공과 실패를 결정하는데 중요한 역할을 할 수 있다.”라는 것에 동의를 하였다.
위에 인사이트로 작성했었듯이 데이터는 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 자산이며 이를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하는 것이 유용할 수 있다는 점이라고 생각한다.