01. 마스터플랜 수립 프레임워크

분석과제의 적용 범위 및 방식을 설정하는 것이다.
분석과제의 우선순위, 적용 범위 종합적으로 고려하여 분석 구현의 로드맵 수립!

ISP(Information Strategy Planning) : 내외부 환경 분석, 시스템 구축 우선순위를 결정하는 마스터 플랜 수립 절차.

• 빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI 요소
  
  크기 : 데이터의 규모 및 양을 의미.
  다양성 : 다양한 데이터를 입수하는 데에 투자 필요
  속도 : 데이터 생성 속도 및 처리를 빠르게 가공, 분석하는 기술이 요구됨

• ROI를 활용한 우선순위 평가 기준

1. 시급성 : 전략적 중요도와 목표 가치(KPI)에 부합하는지에 따른 시급성이 가장 중요한 기준이다
2. 난이도 : 데이터의 분석 수준을 고려한 난이도도 중요한 기준
   

02. 분석 거버넌스 체계 수립

• 분석 거버넌스 체계
  거버넌스는 통치라는 뜻. 정부와 같은 어원이다.
  거버넌스라고 하면 의사결정을 위한 데이터 분석과 활용을 위한 체계적인 관리, 일정한 규칙과 규범을 의미
  전체적인 관리 규칙 규범

• 분석 거버넌스 체계 구성 요소(PHODS)
  

• 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단
  분석 수준 진단 프레임워크 : 분석 수준 진단은 분석 준비도와 분석 성숙도를 통해 진단 가능

• ⭐분석 준비도
  기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단 방법
  
  

• ⭐분석 성숙도
  비즈니스 부문, 조직 및 역량 부문, IT 부문을 대상으로 성숙도를 나누어 볼 수 있음
  

• 분석 수준 진단 결과
  분석 준비도와 성숙도 진단 결과를 토대로 기업의 현재 분석 수준을 객관적으로 파악 가능
  

• 거버넌스 체계 수립 (한번 읽어 보기)

• ⭐데이터 거버넌스 체계 수립
  데이터 거버넌스란, 전사 차원의 모든 데이터에 대해 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크(Framework) 및 저장소(Repository)를 구축하는 것

데이터 거버넌스의 관리 대상 3가지:
마스터 데이터(Master Data), 메타 데이터(Meta Data), 데이터 사전(Data Dictionary)

데이터 거버넌스의 구성 요소
1. 원칙
2. 조직
3. 프로세스

• ⭐데이터 거버넌스 체계

1. 데이터 표준화
2. 데이터 관리 체계
3. 데이터 저장소 관리
4. 표준화 활동

• 데이터 분석 조직
  데이터 분석 조직이 가져야 하는 가치
  데이터 분석 조직은 기업의 경쟁력 확보를 위해 데이터 분석의 가치를 발견하고, 이를 활용하여 비즈니스를 최적화하는 목표를 갖고 구성되어야 한다.

• 데이터 분석 조직 유형
  

1. 집중형 조직 구조
   조직 내의 독립적인 전담 조직을 두고 담당하는 것
2. 기능 중심의 조직 구조
   일반적인 형태, 조직이 구성된 것이 아니라 부서에서 분석을 같이 가져가는 형태
3. 분산된 조직 구조
   분석 조직들을 부서에 배치해서 분석 업무를 두고 수행하는 것

• 분석 과제 관리 프로세스 수립
  지속적으로 관리가 필요함. 분석은 한번하고 끝내는 게 아니라 장기적으로 관리하는 것
  

1. 과제 발굴 단계
2. 과제 수행 단계

• 분석 교육 및 변화관리