최종프로젝트 - MEDICALHACK

API 사용 계획

AI 질문(텍스트-음성) → 사용자 응답 (음성- 텍스트) → 답변 기록 및 판단→ 점수 누적 → 최종 리포트

1️⃣ AI가 텍스트로 구성된 CIST 문항을 음성으로 사용자에게 질문함 (예: 오늘은 몇 월 며칠입니까?)

2️⃣ 사용자가 음성으로 답변한 것을 텍스트화함 (Speech to Text)

3️⃣ AI가 사용자의 답변을 텍스트로 기록 (JSON, Data 등의 형태로)

4️⃣ CIST 총점을 LLM API로 계산. 치매 조기 진단 후 결과를 ‘또릿’에 저장하고 연계된 보건소나 병원 등으로 정보 전송

5️⃣ Streamlit 혹은 Tableau 활용하여 인터페이스 구축 (실제 어플리케이션의 UI/UX)

AI Hub 웨어러블 기기 라이프로그 데이터 활용 계획

수면, 활동에 대한 변수들의 feature importance를 확인 후 중요도 높은 변수들만 추림.
추린 변수들로 치매 예측 모델 개발

지역사회건강조사 2024년도 데이터 활용 계획

2024년 지역사회건강조사 데이터를 기반으로 치매 9대 요인 (음주, 흡연, 수면, 걷기, 스트레스, 우울감, 고혈압, 당뇨, 비만)의 feature importance를 확인 후 중요도 높은 변수들만 추린 후 치매 예측 모델 개발

현재 불필요한 변수들 추가 제거 및 파생변수 생성중. 파생변수 생성 시 근거 확실하게 잡고 제거할 때에도 근거 생각하기