SQL

여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합, 관리하는 데이터 집합체사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성해주고 데이터베이스를 관리서로간에 관계가 있는 데이터 Table들을 모아둔 데이터 저장 공간행row : 튜플tuple, 레코드rec

Table : 데이터베이스 내에 데이터가 저장되는 형태로 행(Row) 과 열(Column)으로 구성된 데이터 집합(1) CREATE (Table 생성)(2) ALTER (Table 변경/수정)테이블 이름 변경테이블 컬럼 추가테이블 컬럼 변경테이블 컬럼 삭제(3) DRO

celeb 테이블 생성 ID (int) Name (varchar) BIRTHDAY (date) AGE (int) SEX (char) JOB_TITLE (varchar) AGENCY (varchar) (1) WHERE (조건 추가) \- Table

여러 문자열을 하나로 합치거나 연결예제 SELECT CONCAT('concat', ' ', 'test'); \+-------------------------------+ | CONCAT('concat', ' ', 'test') | \+----------

여러 개의 SQL문을 합쳐서 하나의 SQL문으로 만들어 줌각 SQL문의 컬럼의 개수가 동일해야 오류 생기지 않음(1) UNION : 중복값 제거 후 검색 반환(2) UNION ALL : 중복된 값을 포함해 모두 반환(예제)(1) 성별이 여자인 데이터를 검색하는 쿼리와

<사용방법> (1) AWS RDS에 생성한 DB 'database-1'에 접속 mysql -h <엔드포인트> -P <포트> -u<마스터 사용자> -p<패스워드> (2) DB(zerobase) 생성 (3) 사용자 (zero)

VSCode에서 jupyter Notebook 실행 ds_study 환경 작업Jupyter Notebook MySQL은 모두 sql_ws 같은 폴더에서 작업AWS RDS가 생성한 databae-1이 접속 상태인지 확인ds_study 환경으로 새로운 Jupyter Not