OLTP OLAP

OLTP (Online Transaction Processing)와 OLAP (Online Analytical Processing)는 데이터 처리 시스템의 두 가지 주요 유형으로, 각각 다른 목적과 특성을 가지고 있습니다.

OLTP (Online Transaction Processing)

OLTP 시스템은 주로 트랜잭션을 처리하고 관리하는 데 사용됩니다. 여기서 트랜잭션은 데이터베이스에 대한 CRUD 작업(Create, Read, Update, Delete)을 의미합니다. OLTP 시스템은 주로 일상적인 운영 업무를 지원하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 은행의 계좌 이체, 항공권 예약 시스템, 온라인 쇼핑몰의 주문 처리 등이 OLTP 시스템에 해당합니다.
주요 특징:

• 실시간 처리: 트랜잭션이 발생할 때 즉시 처리됩니다.
• 데이터 무결성: 데이터의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 트랜잭션 관리와 ACID 속성(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)을 준수합니다.
• 짧은 응답 시간: 각 트랜잭션은 빠르게 처리되어야 합니다.
• 대용량의 간단한 쿼리: 많은 수의 단순한 쿼리를 처리합니다.
• 데이터베이스 구조: 정규화된 데이터베이스 구조를 사용하여 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 유지합니다.

OLAP (Online Analytical Processing)

OLAP 시스템은 데이터 분석과 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다. OLAP 시스템은 대량의 데이터를 신속하게 분석하여 다양한 관점에서 데이터를 검토할 수 있도록 합니다. 주로 데이터 웨어하우스나 데이터 마트를 기반으로 하여 과거 데이터를 분석하고, 트렌드를 파악하며, 복잡한 질의와 데이터 마이닝을 수행합니다.
주요 특징:

• 다차원 데이터 모델: 데이터가 여러 차원으로 구성되어 있어 다양한 각도에서 분석할 수 있습니다.
• 큐브 구조: 데이터가 다차원 큐브 형태로 저장됩니다.
• 복잡한 쿼리 처리: 복잡한 집계 및 분석 쿼리를 빠르게 처리합니다.
• 대량의 데이터 분석: 대용량 데이터를 분석하여 통찰력을 제공합니다.
• 데이터베이스 구조: 일반적으로 정규화가 덜 된 데이터베이스 구조를 사용하여 데이터 접근 속도를 높입니다.
• 데이터 시각화: 시각적 도구를 사용하여 데이터를 쉽게 분석하고 해석할 수 있습니다.

비교 요약

이처럼 OLTP와 OLAP는 각각 운영 환경과 분석 환경에서 중요한 역할을 하며, 두 시스템을 통해 조직은 효율적인 트랜잭션 처리와 심층적인 데이터 분석을 모두 수행할 수 있습니다.