Database의 개요

Jieun·2023년 1월 5일
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📝 DB개요, DB 개발환경설정(oracle, DBeaver 설치) 후 자습
#230105


📌 Data와 정보

Data : 관찰결과로 나타난 정량적 혹은 정성적인 실제값
정보 : 데이터를 기반으로 의미를 부여한것

ex) 에베레스트의 높이 : 8848m ->Data
에베레스트는 세계에서 가장 높은 산이다 -> 정보

🏷️ Database 정의

한 조직에 필요한 여러 응용시스템들이 공용(shared)으로 사용되기 위해 최소 중복으로 통합(intergrated), 저장(stored)된 운영데이터(Operational Data)의 집합


1. 공용 데이터(Shared Data)
   공동으로 사용되는 데이터
2. 통합 데이터(Integrated Data)
   중복 최소화로 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거
3. 저장 데이터(Stored Data)
   컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터
4. 운영 데이터(Operational Data)
   조직의 목적을 위해 사용되는 데이터

✔️ Database 특징

1. 실시간 접근성(real time accessibility)
   사용자가 데이터 요청 시 실시간으로 결과 서비스
2. 계속적인 변화(continuos change)
   데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀜
3. 동시 공유(concurrent sharing)
   서로 다른 업무 또는 여러 사용자에게 동시 공유됨
4. 내용에 따른 참조(reference by content)
   데이터의 물리적 위치가 아닌 데이터 값에 따라 참조



📌 DBMS

데이터베이스에서 데이터 추출, 조작, 정의, 제어 등을 할 수 있게 해주는
데이터베이스 전용 관리 프로그램

✔️ DBMS 기능

1. 데이터 추출(Retrieval)
   사용자가 조회하는 데이터 혹은 응용 프로그램의 데이터 추출

2. 데이터 조작(Manipulation)
   데이터를 조작하는 소프트웨어(응용 프로그램)가 요청하는
   데이터 삽입, 수정, 삭제 작업 지원

3. 데이터 정의(Definition)
   데이터의 구조를 정의하고 데이터 구조에 대한 삭제 및 변경 기능 수행

4. 데이터 제어(Control)
   데이터베이스 사용자를 생성하고 모니터링하며 접근 제어
   백업과 회복, 동시성 제어 등의 기능 지원

✔️ DBMS 장점

  1. 데이터 독립화
  2. 데이터 중복 최소화, 데이터 무결성 보장
  3. 데이터 보안 향상
  4. 관리 편의성 향상

✔️ Database 유형

1. 계층형
트리형태의 계층적 구조를 가진 데이터베이스로
최상위 계층의 데이터부터 검색하는 구조

2. 네트워크형
하위 데이터들끼리의 관계까지 정의할 수 있는 구조.
설계 및 구현이 복잡하고 어려움

3. 관계형 (우리가 배우는 유형👩‍💻👩‍💻)
모든 데이터를 2차원 테이블형태로 표현.
테이블 사이의 비즈니스적 관계를 도출하는 구조.
데이터 중복 최소화, 업무 변화에 대한 적응력 우수


profile
👩‍💼👩‍💼➡️➡️➡️👩‍💻👩‍💻 생산자의 삶을 살기 위해 개발공부중

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