[백준] 9020번(실버2) : 골드바흐의 추측(python 파이썬)

JIIJIIJ·2023년 3월 8일

백준

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9020번(실버2) : 골드바흐의 추측

https://www.acmicpc.net/problem/9020

골드바흐의 추측

문제

1보다 큰 자연수 중에서 1과 자기 자신을 제외한 약수가 없는 자연수를 소수라고 한다. 예를 들어, 5는 1과 5를 제외한 약수가 없기 때문에 소수이다. 하지만, 6은 6 = 2 × 3 이기 때문에 소수가 아니다.
골드바흐의 추측은 유명한 정수론의 미해결 문제로, 2보다 큰 모든 짝수는 두 소수의 합으로 나타낼 수 있다는 것이다. 이러한 수를 골드바흐 수라고 한다. 또, 짝수를 두 소수의 합으로 나타내는 표현을 그 수의 골드바흐 파티션이라고 한다. 예를 들면, 4 = 2 + 2, 6 = 3 + 3, 8 = 3 + 5, 10 = 5 + 5, 12 = 5 + 7, 14 = 3 + 11, 14 = 7 + 7이다. 10000보다 작거나 같은 모든 짝수 n에 대한 골드바흐 파티션은 존재한다.
2보다 큰 짝수 n이 주어졌을 때, n의 골드바흐 파티션을 출력하는 프로그램을 작성하시오. 만약 가능한 n의 골드바흐 파티션이 여러 가지인 경우에는 두 소수의 차이가 가장 작은 것을 출력한다.

입력

첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있고 짝수 n이 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해서 주어진 n의 골드바흐 파티션을 출력한다. 출력하는 소수는 작은 것부터 먼저 출력하며, 공백으로 구분한다.

제한

4 ≤ n ≤ 10,000

예제 입력 1

3
8
10
16

예제 출력 1

3 5
5 5
5 11

1번째 풀이

T = int(input())
for tc in range(1, T + 1):
    N = int(input())
    pn = []  # N 이하의 소수를 담을 list
    # 소수 찾기 for문
    for i in range(1, N + 1):
        cnt = 0
        for l in range(1, i + 1):
            if i % l == 0:
                cnt += 1
        if cnt == 2:
            pn.append(i)
    result = 10000 # 골드바흐의 파티션 중 차이가 가장 작은 것을 담을 변수
    x, y = 0, 0 # 차이가 가장 작은 소수 2개를 담을 변수
    for j in range(len(pn)):
        for k in range(j, len(pn)):
            if pn[j] + pn[k] == N:
                if result > pn[k] - pn[j]:
                    result = pn[k] - pn[j]
                    x, y = pn[j], pn[k]
    print(x, y)

시간제한이 2초가 있다는 것을 확인하지 않고 제출했었고 당연하게도 시간 초과로 인해 실패했다.
시간 단축을 위해 에라토스테네스의 체 알고리즘을 사용하면 된다는 글을 읽었다.
시도해봐야겠다.

2번째 풀이

T = int(input())
for tc in range(1, T + 1):
    N = int(input())
    pn = []  # N 이하의 소수를 담을 list
    # 소수 찾기 for문
    for i in range(2, N + 1):
        cnt = 0
        for l in range(2, int(i ** 0.5) + 1):
            if i % l == 0:
                cnt += 1
        if cnt == 0 :
            pn.append(i)
    result = 10000 # 골드바흐의 파티션 중 차이가 가장 작은 것을 담을 변수
    x, y = 0, 0 # 차이가 가장 작은 소수 2개를 담을 변수
    for j in range(len(pn)):
        for k in range(j, len(pn)):
            if pn[j] + pn[k] == N:
                if result > pn[k] - pn[j]:
                    result = pn[k] - pn[j]
                    x, y = pn[j], pn[k]
    print(x, y)

소수를 찾는 for 문의 범위를 반 이상 줄여 시간도 줄었을 것이라 생각했지만 시간 초과로 인해 실패했다.
애초에 N 이하의 숫자들을 전부 2중 for 문을 돌리며 소수를 구하는 거 자체가 잘못된 것 같다.

3번째 풀이

# 소수인지 확인하는 함수
def prime(n):
    if n == 1:
        return False
    # n이 n제곱은 이하의 수로 나누어 떨어지지 않으면 그 이상의 수로도 나누어 떨어지지 않는다.
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


T = int(input())
for tc in range(T):
    num = int(input())
    pn1, pn2 = num // 2, num // 2   # num을 반으로 나누고 각 각 +1 -1 해주면서 두 수가 소수인지 확인
    while pn1 > 0:
        if prime(pn1) and prime(pn2):
            print(pn1, pn2)
            break
        else:
            pn1 -= 1
            pn2 += 1

지금까지 함수를 만들기 힘들어서 전혀 사용하지 않고 문제를 풀었었는데 더 이상은 함수를 사용하지 않으면 힘들 것 같아 처음으로 만들어 보았다.
지금까지는 두 소수의 차이가 가장 작은 것을 찾기 위해 완전 탐색을 했었는데 이게 시간 초과의 원인이 아닐까 싶다.
차이가 가장 작은 것을 찾기 위해 num을 반으로 나눠서 1씩 더하고 빼주는 건 구글링을 통해 알게 되었다.

느낀 점

 1. 소수를 빠르게 찾는 함수를 잘 기억하고,

 2. 함수를 만드는것에 익숙해지고,

 3. 빠르고 정확한 문제해결을 위해 다양한 방법을 생각하고 시도하는 습관을 길러야겠다.

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