Database 정리

💡 데이터베이스의 특징에 대해 설명해주세요.

1. 실시간 접근성(Real-Time Accessibility) : 비정형적인 질의(조회)에 대하여 실시간 처리에 의한 응답이 가능해야 하며,

2. 지속적인 변화(Continuous Evloution) : 데이터베이스의 상태는 동적입니다. 즉 새로운 데이터의 삽입(Insert), 삭제(Delete), 갱신(Update)으로 항상 최신의 데이터를 유지해야 합니다.

3. 동시 공용(Concurrent Sharing) : 데이터베이스는 서로 다른 목적을 가진 여러 응용자들을 위한 것이므로 다수의 사용자가 동시에 같은 내용의 데이터를 이용할 수 있어야 합니다.

4. 내용에 의한 참조(Content Reference) : 데이터베이스에 있는 데이터를 참조할 때 데이터 레코드의 주소나 위치에 의해서가 아니라 사용자가 요구하는 데이터 내용으로 찾습니다.

💡 데이터베이스 언어(DDL, DML, DCL)에 대해 설명해주세요.

• DDL (정의어 : Data Definition Language) : 데이터베이스 구조를 정의, 수정, 삭제하는 언어 ( alter, create, drop )

• DML (조작어 : Data Manipulation Language) : 데이터베이스내의 자료 검색, 삽입, 갱신, 삭제를 위한 언어 ( select, insert, update, delete )

• DCL (제어어 : Data Control Language) : 데이터에 대해 무결성 유지, 병행 수행 제어, 보호와 관리를 위한 언어 ( commit, rollback, grant, revoke )

💡 SELECT 쿼리의 수행 순서를 알려주세요.

FROM, ON, JOIN > WHERE, GROUP BY, HAVING > SELECT > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT
1. FROM -각 테이블을 확인한다.
2. ON - JOIN 조건을 확인한다.
3. JOIN - JOIN이 실행되어 데이터가 SET으로 모아지게 된다. 서브쿼리도 함께 포함되어 임시 테이블을 만들 수 있게 도와준다.

2. WHERE - 데이터셋을 형성하게 되면 WHERE의 조건이 개별 행에 적용된다. WHERE절의 제약 조건은 FROM절로 가져온 테이블에 적용될 수 있다.

3. GROUP BY - WHERE의 조건 적용 후 나머지 행은 GROUP BY절에 지정된 열의 공통 값을 기준으로 그룹화된다. 쿼리에 집계 기능이 있는 경우에만 이 기능을 사용해야 한다.

4. HAVING - GROUP BY절이 쿼리에 있을 경우 HAVING 절의 제약조건이 그룹화된 행에 적용된다.

5. SELECT - SELECT에 표현된 식이 마지막으로 적용된다.

6. DISTINCT - 표현된 행에서 중복된 행은 삭제

7. ORDER BY - 지정된 데이터를 기준으로 오름차순, 내림차순 지정

8. LIMIT - LIMIT에서 벗어나는 행들은 제외되어 출력된다.

💡 트리거(Trigger)에 대해 설명해주세요.

• 트리거는 특정 테이블에 대한 이벤트에 반응해 INSERT, DELETE, UPDATE 같은 DML 문이 수행되었을 때, 데이터베이스에서 자동으로 동작하도록 작성된 프로그램입니다.

• 사용자가 직접 호출하는 것이 아닌, 데이터베이스에서 자동적으로 호출한다는 것이 가장 큰 특징입니다.

💡 Index에 대해 설명해주시고, 장/단점에 대해 아는대로 말해주세요.

• Index란 테이블을 처음부터 끝까지 검색하는 방법인 FTS(Full Table Scan)과는 달리 인덱스를 검색하여 해당 자료의 테이블을 엑세스 하는 방법입니다.
  • 예를들어, DB를 책으로 비유하면 데이터는 책의 내용일 것이고, 데이터가 저장된 레코드의 주소는 index 목록에 있는 페이지 번호일 것이다.

• 인덱스는 항상 정렬된 상태를 유지하기 때문에 원하는 값을 검색하는데 빠르지만, 새로운 값을 추가하거나 삭제, 수정하는 경우에는 쿼리문 실행 속도가 느려집니다.

• 즉, 인덱스는 데이터의 저장 성능을 희생하고 그대신 데이터의 검색 속도를 높이는 기능이라 할 수 있습니다.

💡 정규화에 대해 설명해주세요.

• 하나의 릴레이션에 하나의 의미만 존재하도록 릴레이션을 분해하는 과정이며, 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법입니다.

• 제1 정규형 : 테이블의 컬럼이 원자 값(Atomic Value; 하나의 값)을 갖도록 분해합니다.

• 제2 정규형: 제1 정규형을 만족하고, 기본키가 아닌 속성이 기본키에 완전 함수 종속이도록 분해합니다.

  • 여기서 완전 함수 종속이란 기본키의 부분집합이 다른 값을 결정하지 않는 것을 의미

• 제3 정규형 : 제2 정규형을 만족하고, 이행적 함수 종속을 없애도록 분해합니다.

  • 여기서 이행적 종속이란 A → B, B → C가 성립할 때 A → C가 성립되는 것을 의미

• BCNF 정규형 : 제3 정규형을 만족하고, 함수 종속성 X → Y가 성립할 때 모든 결정자 X가 후보키가 되도록 분해합니다.

💡 정규화에는 어떤 장점이 있고 어떤 단점이 있는지 아는대로 설명해주세요.

• 장점

  1. 데이터베이스 변경 시 이상현상이 발생하는 문제점을 해결할 수 있다.

  2. 데이터베이스 구조 확장 시 정규화된 데이터베이스는 그 구조를 변경하지 않아도 되거나 일부만 변경해도 된다.

• 단점

  1. 릴레이션의 분해로 인해 릴레이션 간의 연산(JOIN 연산)이 많아진다. 이로인해 질의에 대한 응답 시간이 느려질 수 있다.

• 정규화를 수행한다는 것은 이상현상을 제거하는 것이다. 데이터의 중복 속성을 제거하고 결정자에 의해 동일한 의미의 일반 속성이 하나의 테이블로 집약되므로 한 테이블의 데이터 용량이 최소화되는 효과가 있다. 따라서 정규화된 테이블은 데이터를 처리할 때 속도가 빨라질 수도 있고 느려질 수도 있는 특성이 있다.

💡 이상 현상의 종류에 대해 설명해주세요.

• 이상 현상은 테이블을 설계할 때 잘못 설계하여 데이터를 삽입,삭제,수정할 때 생기는 논리적 오류를 말합니다.

  1. 삽입 이상 : 자료를 삽입할 때 특정 속성에 해당하는 값이 없어 NULL을 입력해야 하는 현상
  2. 갱신 이상 : 중복된 데이터 중 일부만 수정되어 데이터 모순이 일어나는 현상
  3. 삭제 이상 : 어떤 정보를 삭제하면, 의도하지 않은 다른 정보까지 삭제되어버리는 현상

• 이러한 이상 현상을 예방하고 효과적인 연산을 하기 위해 데이터 정규화를 합니다.