일부 Data만 Labeling이 존재하며, 나머지는 Labeling이 존재하지 않는 상황에서의 Learning 방식모델은 Labeling된 데이터를 통해 스스로 학습하고, 그 특징을 활용하여 Label이 없는 데이터를 예측한다.예측을 진행하고 예측에서 높은 확률이 나