Redis
Shared memory
따라서, Redis와 shared memory는 모두 데이터를 저장하는 기술이지만, 기본적인 동작 방식에서 차이가 있습니다.
Redis는 인메모리 데이터 저장소로, 클라이언트-서버 모델을 사용하여 데이터를 공유합니다.
반면, shared memory는 여러 프로세스가 공유할 수 있는 메모리 영역을 제공하는 기술로, IPC 기술 중 하나입니다.
Shared Memory는 프로세스 간의 통신을 위해 네트워크 통신을 사용하지 않으며, 동일한 컴퓨터에서 실행되는 프로세스 간에만 사용됩니다.
Shared Memory는 운영체제에서 제공하는 시스템 콜(System Call)을 사용하여 공유 메모리 영역을 생성하고, 여러 프로세스가 이 영역을 참조할 수 있도록 합니다.
이 때, 프로세스는 일반적인 메모리 접근 방식으로 공유 메모리 영역을 읽거나 쓸 수 있습니다.
또한, Shared Memory는 메모리 영역을 물리적인 주소 공간에서 공유하기 때문에 빠른 속도를 제공합니다.
이는 Shared Memory가 프로세스 간 데이터 공유 시에 매우 효율적으로 동작하는 이유 중 하나입니다.
그러나 Shared Memory를 사용할 때는 데이터 동기화 문제에 대한 고려가 필요합니다.
여러 프로세스가 공유 메모리 영역에 접근하면서 동시에 데이터를 읽거나 쓸 때, 데이터 일관성을 유지하기 위해 동기화 작업이 필요합니다.
이를 위해 Locking 등의 동기화 기술을 사용할 수 있습니다.
또한, Shared Memory는 데이터 공유를 위해 물리적인 메모리 공간을 공유하기 때문에, 보안 이슈에 대한 고려가 필요합니다.
Shared Memory를 사용할 때는 보안을 위해 권한 설정 등의 작업이 필요할 수 있습니다.
요약하면, Shared Memory는 IPC의 한 형태로, 여러 프로세스가 동시에 메모리 공간을 공유하여 데이터를 공유하는 기술입니다.
이는 네트워크 통신을 사용하지 않으며, 빠른 속도를 제공합니다.
그러나 데이터 동기화 문제와 보안 이슈에 대한 고려가 필요합니다.
메모리 한계
데이터 영속성
높은 부하
설계한 목적에 따라서는 다른 솔루션을 선택해야 할 수도 있습니다.
pip install redis
import redis
redis_host = "localhost"
redis_port = 6379
redis_password = ""
# Redis 클라이언트 생성
r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password)
# 연결 테스트
r.ping()
# Redis 데이터 추가
r.set("key1", "value1")
# Redis 데이터 조회
value = r.get("key1")
print(value)
# Redis 데이터 삭제
r.delete("key1")
lpush()
와 lrange()
메서드를 사용sadd()
와 smembers()
메서드를 사용