＜모델이란?＞
목적을 가지고 진짜를 모방한 것
→ 좋은 모델은 목적에 부합한 모방이어야 한다
＜모델링의 흐름＞
＜모델링 자세히 살펴보기＞
1. 업무 파악
2. 개념적 데이터 모델링 (ER다이어그램)
: 어떠한 개념이 있으며 어떻게 상호작용하는지 심사숙고 하는것
<ER다이어그램>
정보
정보를 발견하고 그것을 표현해 내는 것
그룹
연관된 정보를 그룹화하여 표현해 내는 것
관계
정보, 그룹 사이의 관계를 인식하고 표현해 내는 것
<ERD의 구성요소>
1. Entity(개념) 정의
: 쓰기 화면을 보면 표로 만들기 좋은 엔티티가 드러남
2. Attribute(속성)
- 식별자 지정(Identifier)
식별할 수 있는 키가 없을 경우 인조키를 만들어 줘야 함（＝primary key)
→ 위 그림에서는 저자 아이디가 인조키가 됨. (식별자라는 것을 밑줄로 표시함)
3. Relation(연결)
-
Cardinality
-
Optionality
<해석>
-저자는 여러 개의 댓글을 달 수 있다.
-저자는 댓글을 달지 않을 수도 있다.
-댓글은 저자가 반드시 필요하며 저자는 한명이다.
ERD 완성본 !
３. 논리적 데이터 모델링
: 관계형 데이터의 패러다임에 맞게 표로 전환 하는 것
- 정규화
- 제 1정규화(Atomic columns)
tag를 atomic한 값(즉 하나의 값)으로 만들어줘야한다
- topic과 tag 각각의 표를 만든다.
- table(topic_tag_relation)을 만들고 MySQL일때 [rgb, free]이고 ORACLE일때 [rdb, commercial]이다.
따라서, MySQL의 tag_id는 tag표에서 보면 1, 2가 되고 ORACLE의 tag_id는 1, 3이 된다.
- 제 2정규화(No partial dependencies)
title에 의존 하고 있는 중복값들인 description, created, author_id.. 등의 값들을 표시 한 것임
- Second normal form에다가 tltle에 의존하고 있는 각각의 중복 값이 있는 항목을 붙여 넣어 topic표를 만들고, 그외 나머지는 topic_type표를 만든다.
- topic표에서 중복되는 열은 제거하고 위에 있는 나머지 표들을 붙여넣는다.
4. 물리적 데이터 모델링
: 어떤 데이터베이스 제품을 사용할 것인지 선택하고, 그 데이터베이스 제품에 최적화된 표를 만드는 것 (SQL)
