백준2667.단지번호붙이기(js)

DFS개념을 사용해서 알고리즘 문제 풀어보자.

문제

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

풀이

주어지는 입력값을 이중배열로 담고, 행과 열을 이중for문을 이용해서 요소 요소를 방문한다. 집이 있고( =1 ), 방문한 적이 없는 곳에 dfs를 실행한다.
dfs가 한번 수행되면 하나의 단지 전체가 방문처리 완료된 것이다.

현재 탐색타겟의 인접타겟으로 가기 위해 현탐색타켓을 중심축으로 동서남북 움직일 수 있는 범위를 나타낸 배열을 만들어준다.(위의 그림참고)
이때 x,y과 0보다 작거나 지도의 크기 N을 넘으면 안되기때문에 범위에 맞는 코드를 추가해준다.

코드

const solution = (n, material) => {
  const visited = [];
  const complex = [];
  let number = 0;
  //x,y축으로 움직일 수 있는 범위
const dx = [0, 0, 1, -1]; // 동, 서, 남, 북
const dy = [1, -1, 0, 0]; // 동, 서, 남, 북
  
for (let i = 0; i < n; i++) {
   visited.push(new Array(n).fill(false));
}

// 범위 체크
const rangeCheck = (i, j) => {
  if (i >= 0 && i < n && j >= 0 && j < n) {
    return true;
  }
  return false;
};

const DFS = (i, j) => {
  if (rangeCheck(i, j) && material[i][j] === 1 &&
    !visited[i][j]) {
    // 범위안에 들어가고 && 방문한적이 없으면 DFS 탐색
    visited[i][j] = true; // 방문 처리
    number++;
    for (let n = 0; n < dx.length; n++) {
      DFS(i+ dx[n], j + dy[n]);
    }
  }
};

  //이중그래프 전체 탐색
for (let i = 0; i < n; i++) {
  for (let j = 0; j < n; j++) {
    //집이 있고(1), 방문한 적이 없다면, 
    if (material[i][j] === 1 && !visited[i][j]) {
      DFS(i, j);
      complex.push(number);
      //초기화
      number = 0;
    }
  }
}
  complex.sort((a, b) => a - b); // 오름차순으로 정렬!
 const answer = [complex.length, ...complex];
return answer;
}


const material = [
[0,1,1,0,1,0,0],
[0,1,1,0,1,0,1],
[1,1,1,0,1,0,1],
[0,0,0,0,1,1,1],
[0,1,0,0,0,0,0],
[0,1,1,1,1,1,0],
[0,1,1,1,0,0,0]
]
solution(7, material);
//[ 3, 7, 8, 9 ]