Programmers Lv3 입국심사
- 이분탐색
- level3
🔍 문제 설명
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n times return
6 [7, 10] 28
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
💡 풀이
이진탐색을 이용하면 기존 탐색 시간을 n에서 log2n으로 줄일 수 있다.
단 이진탐색 시 데이터가 정렬이 되어있어야 한다.
최소, 최대 범위를 구한뒤 범위를 좁혀가며 답을 구했다.
- 최소 범위 (left)는 1*1이다.
(속도가 1이며 사람이 1명일 경우) - 최대 범위 (right)는 times[times.length-1]*n이다.
(속도가 제일 큰 심사대이며 n명이 심사 받는 경우)
그리고 중간값인 mid(left+right/2)가 입국심사를 기다리는 사람 모두(n명)를 심사할 수 있는지 검사한다.
심사 가능 하다면 (>= n) answer에 mid를 넣고 right를 더 줄여본다.
심사 불가능하다면 ( < n) left를 늘려본다.
💡 소스코드
import java.util.*;
class Solution {
public long solution(int n, int[] times) {
//이분탐색
long answer = 0;
//1. times 배열 오름차순 정렬
Arrays.sort(times); //시간 순 정렬
//2. left = 1 (속도가 1이며 사람이 1명)
// right = 제일 오래 걸리는 심사관에게 모두 심사받는 경우
long left = 1*1;
long right = (long) times[times.length-1] * n;
while(left <= right){
long cnt = 0;
long mid = (left+right)/2;
for(int t : times){
cnt += mid/t;
//mid 기준 심사할 수 있는 사람 수
}
if(cnt >= n){
//n명을 심사할 수 있다
//answer에 mid값 넣고
answer = mid;
//right를 줄여본다
right = mid - 1;
}else{
//n명을 심사할 수 없다
//left를 늘려본다
left = mid + 1;
}
}
return answer;
}
}