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전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다.
전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다.
전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
phone_book | return |
---|---|
["119", "97674223", "1195524421"] | false |
["123","456","789"] | true |
["12","123","1235","567","88"] | false |
입출력 예 #1
앞에서 설명한 예와 같습니다.
입출력 예 #2
한 번호가 다른 번호의 접두사인 경우가 없으므로, 답은 true입니다.
입출력 예 #3
첫 번째 전화번호, “12”가 두 번째 전화번호 “123”의 접두사입니다. 따라서 답은 false입니다.
HashSet<String> set
처음에는 HashSet과 SubString을 이용하여 풀었다.
hone_book
의 phone을 set
에 add
한다.for(String phone : phone_book) {
set.add(phone); //없는 prefix면 add
}
set
의 String 값과 phone_book
의 phone 값을 비교한다.length
로 두고 substring으로 prefix를 자른다.String subPhone = phone.substring(0, length);
String subTgt = tgt.substring(0, length);
if(subPhone.equals(subTgt)) return false;
이 두 값이 같으면 어떤 번호가 다른 번호의 접두어가 된다.이렇게 푸니까 효율성 체크 3,4번에서 시간초과가 계속 나왔다.
public boolean solution(String[] phone_book) {
HashSet<String> set = new HashSet<>();
for(String phone : phone_book) {
for(String tgt : set) {
int length = Math.min(phone.length(), tgt.length());
String subPhone = phone.substring(0, length);
String subTgt = tgt.substring(0, length);
if(subPhone.equals(subTgt)) return false;
}
set.add(phone); //없는 prefix면 add
}
return true;
}
그래서 그냥 Hash
를 빼고 phone_book
을 이중 루프로 탐색하면서 접두사를 탐색했다.
로직은 같음.
역시나 시간초과
public boolean solution(String[] phone_book) {
for(String phone : phone_book) {
for(String tgt : phone_book) {
if (phone.equals(tgt)) continue;
int length = Math.min(phone.length(), tgt.length());
String subPhone = phone.substring(0, length);
String subTgt = tgt.substring(0, length);
if(subPhone.equals(subTgt)) return false;
}
}
return true;
}
Hash를 버리고 Array
를 사용했다.
먼저 Array를 오름차순으로 정렬하여 앞, 뒤에 유사한 Phone번호가 길이 순으로 오게 정렬했다.
그리고 앞 뒤를 비교하여 startsWith()
를 이용하여 prefix를 찾았다.
public boolean solution(String[] phone_book) {
Arrays.sort(phone_book);
//오름차순 정렬!!
int len = phone_book.length;
for(int i=0 ; i < len -1 ; i++){
if(phone_book[i+1].startsWith(phone_book[i])) return false;
}
return true;
}
정확성 테스트
테스트 1 〉 통과 (0.27ms, 53.8MB)
테스트 2 〉 통과 (0.22ms, 52.6MB)
테스트 3 〉 통과 (0.22ms, 52.2MB)
테스트 4 〉 통과 (0.20ms, 52MB)
테스트 5 〉 통과 (0.25ms, 51.9MB)
테스트 6 〉 통과 (0.27ms, 53.1MB)
테스트 7 〉 통과 (0.25ms, 51.8MB)
테스트 8 〉 통과 (0.26ms, 52.6MB)
테스트 9 〉 통과 (0.22ms, 52.3MB)
테스트 10 〉 통과 (0.19ms, 53MB)
테스트 11 〉 통과 (0.27ms, 52.9MB)
테스트 12 〉 통과 (0.25ms, 52.8MB)
테스트 13 〉 통과 (0.20ms, 52.8MB)
테스트 14 〉 통과 (3.18ms, 53.7MB)
테스트 15 〉 통과 (8.06ms, 53.4MB)
테스트 16 〉 통과 (7.58ms, 53.9MB)
테스트 17 〉 통과 (6.80ms, 55.4MB)
테스트 18 〉 통과 (8.67ms, 53.4MB)
테스트 19 〉 통과 (6.43ms, 53.6MB)
테스트 20 〉 통과 (8.93ms, 54.1MB)
효율성 테스트
테스트 1 〉 통과 (17.24ms, 56.4MB)
테스트 2 〉 통과 (18.27ms, 56.3MB)
테스트 3 〉 통과 (360.07ms, 98.7MB)
테스트 4 〉 통과 (312.53ms, 95MB)
채점 결과
정확성: 83.3
효율성: 16.7
합계: 100.0 / 100.0