프로그래밍 패러다임
프로그래머에게 프로그래밍의 관점을 갖게 해주는 역할을 하는 개발 방법론
간단하게 알아보면 프로그래밍 패러다임은 크게 선언형 / 명령형 2가지로 나눠지며
추가적으로는
- 선언형
함수형
- 명령형
객체지향형절차지향형
위와 같이 나눠진다.
선언형과 함수형 프로그래밍
선언형 프로그래밍 : '무엇을' 풀어내는가 <- 이것에 집중하는 패러다임
- "프로그램은 함수로 이루어진 것이다" 라는 명제가 담겨있다.
함수형 프로그래밍은 선언형 프로그래밍의 일종이다.
배열 속에서 최댓값을 찾기 위해서는 로직을 구성하는데
const ret = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
.reduce((max, num) => num > max ? num : max, 0)
console.log(ret) // 7reduce()는 '배열'만 받아서 누적한 결과값을 반환하는 순수 함수로,
함수형 프로그래밍은 '순수 함수'들을 블록처럼 쌓아 로직을 구현하고 '고차 함수'를 통해 재사용성을 높인 프로그래밍 패러다임이다.
JavaScript는 함수가 일급 객체이기 때문에 -> 객체지향보다는 함수형 프로그래밍 방식이 선호된다.
순수 함수 : 출력이 입력에만 의존하는 것
고차 함수 : 함수가 함수를 값처럼 매개변수로 받아 로직을 생성할 수 있는 것
일급 객체의 특징
• 변수나 메서드에 함수를 할당할 수 있습니다.
• 함수 안에 함수를 매개변수로 담을 수 있습니다.
• 함수가 함수를 반환할 수 있습니다.
객체지향 프로그래밍
객체들의 집합으로 프로그램의 상호 작용을 표현하며 데이터를 객체로 취급하여 객체 내부에 선언된 메서드를 활용하는 방식
const ret = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
class List {
constructor(list) {
this.list = list
this.mx = list.reduce((max, num) => num > max ? num : max, 0)
}
getMax() {
return this.mx
}
}
const a = new List(ret)
console.log(a.getMax()) // 7List 라는 클래스를 만들어 a 라는 객체를 만들 때 최댓값을 추출하는 메서드의 예제이다.
객체지향 프로그래밍 특징
오버로딩과 오버라이딩에 대해서는 각각 추상화, 캡슐화 / 상속성에 대해 정리할 때 적어뒀으니 참고하면 좋을 것 같다.
객체지향 프로그래밍 설계 원칙
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단일 책임 원칙
단일 책임 원칙(SRP, Single Responsibility Principle) :모든 클래스는 각각 하나의 책임만 가져야 하는 원칙
예를 들어 A라는 로직이 존재한다면 어떠한 클래스는 A에 관한 클래스여야 하고 이를 수정한다고 했을 때도 A와 관련된 수정이어야 한다.
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개방-폐쇄 원칙
개방-폐쇄 원칙(OCP, Open Closed Principle)은 유지 보수 사항이 생긴다면 코드를 쉽게 확장할 수 있도록 하고 수정할 때는 닫혀 있어야 하는 원칙
즉, 기존의 코드 변경은 줄이고, 확장성은 있게끔
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리스코프 치환 원칙
리스코프 치환 원칙(LSP, Liskov Substitution Principle)은 프로그램의 객체는 프로그램의 정확성을 깨뜨리지 않으면서 하위 타입의 인스턴스로 바꿀 수 있어야 하는 것
클래스는 상속이 되기 마련이고 부모, 자식이라는 계층 관계가 만들어지는데, 이 때 부모 객체에 자식 객체를 넣어도 시스템이 문제없이 돌아가게 만드는 것이다.
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인터페이스 분리 원칙
인터페이스 분리 원칙(ISP, Interface Segregation Principle)은 하나의 일반적인 인터페이스보다 구체적인 여러 개의 인터페이스를 만들어야 하는 원칙
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의존 역전 원칙
의존 역전 원칙(DIP, Dependency Inversion Principle)은 자신보다 변하기 쉬운 것에 의존하던 것을 추상화된 인터페이스나 상위 클래스를 두어 변하기 쉬운 것의 변화에 영향받지 않게 하는 원칙
ex) 타이어를 갈아끼울 수 있는 틀을 만들어 놓은 후 다양한 타이어를 교체할 수 있어야 한다. 즉, 상위 계층은 하위 계층의 변화에 대한 구현으로부터 독립
절차형 프로그래밍
로직이 수행되어야 할 연속적인 계산 과정으로 이루어져 있다.
코드를 구현하기만 하면 되기 때문에 코드의 가독성이 좋으며 실행 속도가 빠른 편이다.
const ret = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
let a = 0
for (let i = 0; i < ret.length; i++) {
a = Math.max(ret[i], a)
}
console.log(a) // 7