오늘의 프로젝트 회고 - MVP 기능 확정과 차별화 고민
최근 계속해서 진행중인 자동차 스마트팩토리 통합 관제 플랫폼 프로젝트의
MVP 기능을 구체화하고, 멘토님 및 강사님의 피드백을 받는 시간을 가졌다.
이번 회의의 핵심 주제는 단순히 "무엇을 만들 것인가"가 아니라,
"왜 이 기능이 필요한가?"
"기존 MES나 관제 시스템과 다른 것이 무엇인가?"
"사용자에게 어떤 가치를 제공하는가?"
에 대한 답을 저번 회의에 이어서 찾는 과정이었다.
MVP 기능에 대한 재검토
화요일에 선정했던 MVP 기능들을 멘토님께 메세지를 보내 공유하고 피드백을 받는 시간을 가졌다.
멘토님께서는 기능 자체보다도
"왜?"
를 계속해서 질문하셨다.
또한 기존 MES와 무엇이 다른가? 에 대한 질문을 받고
우리가 만드는 AIMS가 제공하는 차별점은 무엇인가에 대한 고민을 해보게 되었다.
새롭게 제안된 MVP
회의 중 흥미로운 아이디어가 하나 나왔다.
숙련자 행동 패턴 학습 기능
관제 업무를 하다 보면 특정 장애 상황에서 항상 특정 담당자가 빠르게 대응하는 경우가 있다.
하지만 이러한 대응 노하우는 대부분 문서화되지 않고 개인에게만 축적된다.
만약 해당 담당자가 부재중이라면?
새로운 담당자는 동일한 문제를 해결하는 데 훨씬 많은 시간이 필요할 수 있다.
이를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제안했다.
기능
숙련된 관제 담당자의 행동 로그 수집
장애 발생 시 어떤 화면을 확인했는지 기록
어떤 조치를 수행했는지 저장
해결까지 걸린 시간 분석
유사 상황 발생 시 대응 가이드 추천팀끼리 회의를 마치고 해당 기능을 AI 매뉴얼 기능과 연계하여 신규 사용자가 해당 관제 시스템을 사용 시에 숙련자가 직접 했던 조치 기록을 기반으로 어떻게 조치해야 할지 추천하는 방식으로 만들어 보고자 계획을 세웠다.
내일 할 일
아키텍처 정의서 작성
Redmine 일정 정리
WBS 작성
MVP 기능 문서 업데이트
차별화 포인트 구체화프로젝트가 조금씩 기능 구현 단계에 가까워지고 있다. 이제는 "무엇을 만들 것인가"보다 "왜 만들어야 하는가"를 더 깊게 고민해야 할 시점인 것 같다.
