221117 퀵 정렬, Quick Sort

Jongleee·2022년 11월 17일
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정렬방법

  1. 피벗을 하나 선택한다.

  2. 피벗을 기준으로 양쪽에서 피벗보다 큰 값, 혹은 작은 값을 찾는다. 왼쪽에서부터는 피벗보다 큰 값을 찾고, 오른쪽에서부터는 피벗보다 작은 값을 찾는다.

  3. 양 방향에서 찾은 두 원소를 교환한다.

  4. 왼쪽에서 탐색하는 위치와 오른쪽에서 탐색하는 위치가 엇갈리지 않을 때 까지 2번으로 돌아가 위 과정을 반복한다.

  5. 엇갈린 기점을 기준으로 두 개의 부분리스트로 나누어 1번으로 돌아가 해당 부분리스트의 길이가 1이 아닐 때 까지 1번 과정을 반복한다. (Divide : 분할)

  6. 인접한 부분리스트끼리 합친다. (Conqure : 정복)

특징

  1. 파이썬의 list.sort() 함수나 자바의 Arrays.sort()처럼 프로그래밍 언어 차원에서 기본적으로 지원되는 내장 정렬 함수는 대부분은 퀵 정렬이 기본
  2. 일반적으로 원소의 개수가 적어질수록 나쁜 중간값이 선택될 확률이 높아지기 때문에, 원소의 개수에 따라 퀵 정렬에 다른 정렬을 혼합해서 쓰는 경우가 많다.
  3. 병합 정렬과 퀵 정렬은 분할 정복과 재귀 알고리즘을 사용한다는 측면에서는 유사해보이지만, 내부적으로 정렬을 하는 방식에서는 큰 차이가 있다.
  4. 병합 정렬은 항상 정 중앙을 기준으로 단순 분할 후 병합 시점에서 값의 비교 연산이 발생하는 반면, 퀵 정렬은 분할 시점부터 비교 연산이 일어나기 때문에 그 이후 병합에 들어가는 비용이 매우 적거나 구현 방법에 따라서 아예 병합을 하지 않을 수도 있음.

복잡도

  1. 쿽 정렬의 성능은 pivot 값을 어떻게 선택하느냐에 크게 달라질 수 있다. 이상적인 경우에는 pivot 값을 기준으로 동일한 개수의 작은 값들과 큰 값들이 분할되어 병합 정렬과 마찬가지로 O(nlog(n))의 시간 복잡도를 가지게 됨.
  2. pivot 값을 기준으로 분할했을 때 값들이 한 편으로 크게 치우치게 되는 경우 퀵 정렬은 성능은 저하되며, 최악의 경우 한 편으로만 모든 값이 몰리게 되어 O(n^2)의 시간 복잡도를 보이게 됨.
  3. 따라서 상용 코드에서는 중앙값(median)에 가까운 pivot 값을 선택할 수 있는 섬세한 전략이 요구되며, 배열의 첫값과 중앙값 그리고 마지막값 중에 크기가 중간인 값을 사용하는 방법이 많이 사용됨.
  4. 퀵 정렬은 공간 복잡도는 구현 방법에 따라 달라질 수 있는데, 입력 배열이 차지하는 메모리만을 사용하는 in-place sorting 방식으로 구현을 사용할 경우, O(log(n))의 공간 복잡도를 가진 코드의 구현이 가능.

구현

public class QuickSorter {
    public static List<Integer> quickSort(List<Integer> list) {
        if (list.size() <= 1) return list;
        int pivot = list.get(list.size() / 2);

        List<Integer> lesserArr = new LinkedList<>();
        List<Integer> equalArr = new LinkedList<>();
        List<Integer> greaterArr = new LinkedList<>();

        for (int num : list) {
            if (num < pivot) lesserArr.add(num);
            else if (num > pivot) greaterArr.add(num);
            else equalArr.add(num);
        }

        return Stream.of(quickSort(lesserArr), equalArr, quickSort(greaterArr))
                .flatMap(Collection::stream)
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

매번 재귀 호출될 때 마다 새로운 리스트를 생성하여 리턴하기 때문에 메모리 사용 측면에서 비효율적.

최적화

public class QuickSorter {
    public static void quickSort(int[] arr) {
        sort(arr, 0, arr.length - 1);
    }

    private static void sort(int[] arr, int low, int high) {
        if (low >= high) return;

        int mid = partition(arr, low, high);
        sort(arr, low, mid - 1);
        sort(arr, mid, high);
    }

    private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
        int pivot = arr[(low + high) / 2];
        while (low <= high) {
            while (arr[low] < pivot) low++;
            while (arr[high] > pivot) high--;
            if (low <= high) {
                swap(arr, low, high);
                low++;
                high--;
            }
        }
        return low;
    }

    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int tmp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = tmp;
    }
}

출처:https://www.daleseo.com/sort-quick/

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