칭화대 상해교통대 중국 공대 대학원 면접질문 예상

코드짜는침팬지·2024년 4월 3일
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대학원 지원

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이건 제가 예상한 질문과 답변입니다.
절대 실제 면접질문이 아닙니다.
면접질문(영어로 진행)

Q. 영상처리 분야에서의 성적이 상당히 좋은데
convolution의 이전의 영상처리 기법에서의 적용방법과
딥러닝에서의 적용방법의 차이를 말해볼래?

A. 어 사실 2년 전에 배워서 기억이 잘 안납니다. 블러, 필터, 마스크에서
사용해본게 어렴풋이 기억이 나는데 디테일하게는 잘 생각이 안납니다.
딥러닝에서는 Feature을 찾는데 사용하는것으로 기억합니다.

Q. SAM모델은 만들어진 모델에서 상당히 훌륭한 예측률을 보이는게 맞지만
의료 데이터로 가면 이 값이 상당히 떨어질텐데 이것에 대해선 어떻게 생각하니

A. 그래서 연구를 하고 기술을 더욱 발전시켜야 한다 생각합니다. 작년에 SAM이 publish 된 후에
여러 후속연구가 이루어졌고 SJTU에서도 의료3D SAM 모델을 연구한 것을 봐서 논문을 읽어보았습니다. 이미 상당부분 훌륭하게 segmentation이 진행된 것을 보았고 후속연구가 진행된다면 YOLO가 그러하듯 SAM도 의료분야에 적용될 것이라 생각합니다.

면접질문(중국어로 진행)

Q. 중국어 가능하니?
A. 가능합니다.

Q. gpa 낮은데 설명해봐
A. 중국어 문제도 있고 학교 수준이 높아서 어려웠습니다.
그래서 군대에서 중국어랑 F 맞은 과목들 다시 공부했습니다.
하지만 보다시피 전 영상처리분야에서 제 성적은 중국애들보다
좋고 잘합니다. 이게 제 강점입니다.

Q. 중국어로 신청했는데 중국어 괜찮니?
A. 교통대 본과 졸업했으면 제 중국어 실력은 증명한거라 생각합니다.
그리고 학부연구생에서 선배들이랑 중국어로 토론하고 학술교류하고 하니
석사해도 문제 없습니다.

Q. 의공학에 대한 이해는 어떠니.
A. 그렇게 깊지는 않습니다. 3학년까지 그냥 영상처리랑 자동화만 공부해서
4학년때 배운 인공지능과 의료공학 수업이 전부입니다.
근데 AI랑 의공학은 분리해서 생각하는게 맞다 생각하고 가면 열심히
배우겠습니다.

Q. 너 F가 매년 있는데 F 있는 과목들은 어떻게 했니
A. 다 메꾸고 하나 남았습니다. 그거 하면 졸업입니다.

Q. 왜 선전 오고싶어하니? 베이징이 아니라?
A. 고등학교때 베이징에서 공부했는데 호흡기가 안좋아서 자주 아팠습니다.
그래서 베이징 가기싫습니다.
그리고 어차피 좋은 교수님 밑에서 배우고 싶어 지원하는건데 심천이나 베이징이나
중국 최고의 교수들인데 장소는 그리 중요하지 않을 것 같습니다.

Q. 어떤 교수님이랑 연구하고 싶니?
A. A교수님, B교수님, C교수님 처럼 영상처리 하는 교수님들이랑 하고싶습니다.

Q. 너 중국에서 오래 살았는데 장단점 말해볼래?
A. 학술적으로요? 생활으로요? 어 바로 생각이 안나요

Q. 아무거나
A. 전 코딩을 좋아하니까 깃허브 안되는게 제일 싫습니다.
좋아하는건 많이 배울 수 있는 것입니다.
의료공학 수업 들을 때 한국어로는 안나오는 자료들은 중국어랑 영어로만 있었습니다.
그만큼 선진적인 연구를 하고 있다고 생각하고 배울게 많아 좋습니다.

Q. 그럼 교통대에 대한 너의 감상을 말해봐
A. 고맙습니다.정말 고맙다 생각합니다.
솔직히 제가 중국인이였으면 절대 못들어가는 학교입니다.
근데 들어와서 정말 훌륭한 교수님이랑 중국 각 성에서 2~300등 하는 천재들과
교류하며 많이 배웠고 제가 한국이었으면
하지 못했을 실험들 수업들을 많이 해보고 배웠습니다.
정말 고마운 곳입니다.

Q. 중국에 대한 인상을 말해볼래?
A. 미국이랑 유일하게 경쟁이 되는 국가 특히 AI분야에서 여러 지표에서
미국이랑 경쟁중입니다. 아시아인으로서 연구자로 살기엔 제일 좋은 국가 아닐까
생각 합니다.

Q. 칭화 와서 졸업하면 뭐할거니?(외국인 교수와 영어로 진행)
A. 취업하거나 박사할 생각입니다. 일단 중국에서 일하고 싶은데 그래서 심천 칭화에
지원한 것도 있습니다.
외국인은 비자때문에 취업하기 힘든데 여기서 하면 텐센트 화웨이 같은 대기업
인턴 기회를 주니까 제 모교와 비교해서 취업에 이점이 있을 것 같습니다.

Q. 너 졸업 왜 6년걸렸니?
A. 군대 다녀왔습니다.

Q. 만약에 연구방향 맞는 교수님 실험실 없으면 어떻게 할거야? 분자 구조학이나 화학에서도 딥러닝은 필요한데 그냥 그 교수님들을 찾을거야 아님 다른 교수님 찾을거야? 아님 대른 대학?

A. 자대로 갈 것 같습니다. 칭화는 아시아 최고의 명문대지만 연구자로서 하고싶은 연구를 하고싶습니다.

Q. 의료분야에서 AI 적용방향이 어떻게 되는지 말해볼래?(다시 중국어)

A. 친구 아버님이 의사라서 이걸로 상담 했었습니다. 연구하는게 왜 필요한지는 알아야 하는걸 학부 연구생때 느꼈기 때문입니다.
조직검사가 현재 golden standard 라고 알고있고 이걸 CT MRI로 분석해서 최대한 이 스탠다드에 맞추는게 목표로 알고 있습니다. 그리고 A 교수님도 의료 수술기기랑 영상처리 하는걸 봤는데 종양이나 암 찾는데 영상처리가 이용 가능할 것이라 생각합니다.
연구소에서는 조직병리학에서의 segmentation을 위주로 연구하는 것으로 알고 있는데 이 분야에서는 이해가 그리 깊지 않습니다. 죄송합니다.

Q.그럼 조직병리학에서의 Segmentation이랑 일반적인 Segmentation의 차이는 뭐라 생각하니
A.조직병리학 Segmentation이 훨씬 어렵습니다. 이미지를 몇개 봤었는데 염색한 세포가 보라색이랑 다른 보라색으로밖에 안보이는데 이런 사진은 Segmentation 난이도가 훨씬 높습니다. 그렇기에 이 분야에 대한 연구가 필요하다 생각합니다.

면접시간 끝났다. 이제 가면 돼

감사합니다.

후기

1.자대버프는 미쳤다.
2.전공지식같은걸 물어볼줄 알았는데 딱히 그런건 없었다.
자대가 의공학쪽으론 더 전문적이고 교수님도 좋아서 어디로 갈지 고민되는데
졸업부터 해야지

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학과 꼴찌 공대 호소인

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