기술과 관련된 책을 읽고 내용을 잊지 않게 간단히 정리하기로 함.
빅데이터 경영을바꾸다 by 함유근, 채승병
빅데이터의 부상
2012~ 글로벌 난제 -> 광범위한 정보 필요성 up
특징: 1.Volume 2.Variey 3.Velocity
TB 단위 등 규모면에서 커졌고
정형데이터 뿐 아니라 비정형데이터(동영상, 음악, 소셜미디어, 위치 등)도 포함.
속도도 크게 향상
빅데이터: 정형/비정형 데이터 + 데이터 관리분석 인력 & 기술
배경
-저장매체 발달, 비용 감소
-연결성 증가
-데이터 기술 발달
+기업 경쟁 환경 변화(하드웨어 > 소프트웨어 > 오픈소스)
예) 리눅스(안드로이드 os기반이 됨) 하눕(빅데이터 관리)
=>> 데이터가 중요해 짐. sw가 범용품화 되면서 수익성이 낮아졌기 때문.
-> "Freemium" 전략
예) 구글 os 제공하면서 구글 사용 높이기
빅데이터 기술
획득 - 저장, 관리 - 분석 - 활용
기존기술: 구조적 데이터 - sql
신규기술: 비구조적, 반구조적 - NoSQL
vertical/horizontal 확장
횡적: 관리 까다롭지만 비용 down. 여러대를 연결
ex)
구글의 데이터 분산처리 시스템
맴리듀스 알고리즘 : 확장성 up 유연성(비정형data 가능)
하둡 : 맵리듀스 활용한 오픈소스. 소프트웨어 프레임워크
하듑커먼, 하둡맵리, 하둡분산시스템 - 사용 어려움 -> 패키지화 서비스 제공(IBM, 오라클 등)
NoSQL
관계형데이터베이스 관리 시스템 RDBMS 은 비정형 불가, 시간도 오래
-> NoSQL : (key, value)순서쌍으로 데이터 정리 후 직접 이용
경영을 어떻게 바꾸나
기업 경쟁력 결정에 빅데이터가 큰 역할. 경영혁신, 생산성 향상 문제해결, 새로운 가치창출 가능.
곱급사슬관리(SCM), 클라우드 컴퓨팅 등 - 가치사슬 관리로 업무 흐름 개선
예) 화물처리 사람이 직접 등록하고 전화 대신 디지털화 해서 관리. GPS 트래킹 등
사례) 리엔펑: 소비재 소싱회사: 요청에 맞는 대행 업체를 찾아 공급 (공장설비 없이 네트워크 활용)
IT인프라 투자 및 인적자본 육성이 중요.
발견을 통해
방대한 자료를 간 어떤 유의미한 관계를 찾을 수 있나
---> 타겟 마케팅, 텍스트 애널리틱스를 통한
고객 감성 분석 등으로 활용 가능.
전략적으로 데이터를 관리하는게 중요.
개인정보 문제도 있음.
경영에 관한 내용이 주를 이뤄서 많이 다가오진 않지만 예시가 많아서 구체적으로 어떤기술이 어디에 쓰이고 있는지 보는게 흥미로웠음. .
