4월
[03]
Day 1 : OT
[04~11]
Day 2~7 : HTML, CSS, JS
https://youtu.be/RHoPpjKRT38
[12-13]
Day 8~9 : Python
[14]
Day 10 : Json, MS Azure,
- Cognitive
1) Computer Vision
2) Custom Vision
[17]
Day 11 : Python Numpy (Pandas, Matplotlib), 통계 기초, Data preprocessing & visualization
[18]
Day 12 : Microsot Azure활용 VM
- Virtual machine
1) Windows VM
2) Linux VM (nginix)
3) Virtual Network (VNet)
https://learn.microsoft.com/ko-kr/azure/virtual-network/virtual-networks-overview
[19]
Day 13 : Data visualization
1) Matplotlib
2) Plot
https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/data-visualization/
[20]
Day 14 : Microsoft Azure (Storage, Blob, File, Queue)
[21]
Day 15 : AI 기초, Data, Orange Data Mining, 모델의 평가 방법, Algorithm, 데이터 전처리, Scikit-Learn.
[24]
Day 16 : Microsoft Azure Cloud, DB, 쿼리 실습.
WordPress
Vnet NSG 통해 NIC 연결
WebApp 생성 및 Flask 배포
Azure SQL Database
(단일 데이터베이스 만들기, Python을 사용한 데이터베이스 쿼리, SSMS 및 VSCODE 사용하여 연결 및 쿼리)
[25]
Day 17 : 리눅스 기초, 관리 핵심 명령, 리눅스에서 Azure 사용.
[26]
Day 18 : 커리어 멘토링
- Likelion :
1) ChatGPT(LLM) 원리, 활용.
2) AI (ML, DL, ASR, NLP, GAI)
3) Google VS MS
[27]
Day 19 : 타운홀미팅 1) 개발자 커리어 2) Linux 특강
[28]
Day 20 : ML, Supervised Learning (Classification, Regression)
5월
[1]
Day 21 : ML,Unsupervised Learning (Clustering), Docker, Ubuntu
1) pandas
2) sklearn
3) scipy
4) k-Means
[2]
Day 22 : 도커 이미지 업로드&배포 프로세스 1) Local, Docker, Registry 2) Docker Hub 3) ☁️Azure☁️
에디터 명령어
[3]
Day 23 : Docker, Kubernetes, AKS(Azure Kubernetes Service)
MLOps, Data Science,
-
Data Science(DSVM)
-
Likelion :
1) 프롬프트 엔지니어링 방법
2) 프로토퍼소나 인터뷰
3) 팬미팅?
[4]
Day 24 : Microsoft azure machine learning studio
https://azure.microsoft.com/ko-kr/products/machine-learning/#overview
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