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기미노·2022년 1월 24일

mongodb python 스파르타코딩클럽 웹개발종합반3주차 크롤링

01. 3주차

배울 것 :Python, 크롤링, mongoDB

02. 파이썬 시작하기

1) 파이썬을 설치한다는 것의 의미

👉 파이썬을 설치한다?
→ 일종의 번역팩을 설치한다고 생각하면 됨. 컴퓨터는 101010001 과 같은 언어만 알아듣는다! 파이썬 문법으로 된 것을 101010001로 변환해줄 수 있도록, 번역 패키지를 설치하는 것
2) 파이썬 문법을 시작하기전 마음가짐
- 파이썬은 매우 직관적인 언어이고, 할 수 있는 것도 많다.
- 개발자들도 모든 문법을 기억하기란 쉽지 않다. 따라서 필요한 것들은 구글링해서 찾아보면 된다는 마음가짐을 가지자

03. 파이썬 기초공부

1) 파이썬 기초 문법

파이썬은 매우 직관적 언어! 들여쓰기가 무엇보다 중요하다. 줄 맞춰서 작성해야 함

변수 & 기본연산&자료형

기초

a = 3      # 3을 a에 넣는다
b = a      # a를 b에 넣는다
a = a + 1  # a+1을 다시 a에 넣는다

num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다

변수의 이름은 마음대로 지을 수 있다! 하지만 파이썬은 직관적 언어라 했다! 따라서 웬만하면 변수의 이름을 보면 이해 할 수 있는 작명을 하자!

자료형

숫자, 문자형

name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있음
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있음

is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있음.

리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)

a_list = []
a_list.append(1)     # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다

# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2

리스트에 추가할 값을 넣을 경우 리스트.append( )

Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)

a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178

# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178

Dictionary 형과 List형의 조합

people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]

# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'

person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)

# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'

변수에는 숫자, 문자열, 리스트, 딕셔너리가 들어갈 수 있다.

함수
- 함수의 정의 - 이름은 마음대로 정할 수 있음!
```
def 함수명(매개변수):
		<수행할 문장>(대표적 예 print문<결과값이 없음>)
		...
		return 결과값(변수,등)
```
  - 인수
    
    호출자(나?)가 함수에 전달한 값 즉, 함수가 호출되면 함수의 모든 매개 변수가 변수로 생성되, 인수의 값은 매개 변수에 들어간다.
  - 매개변수
    
    함수에서 전달받은 인수를 함수 내부로 전달하기 위해 사용하는 변수 즉, 함수 선언에 선언된 변수임.
```
# 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
	return 2*x+3
}

# 파이썬에서
def f(x):
	return 2*x+3
```
  - 파이썬은 JS와는 달리 { }중괄호를 사용하지 않는다. 그래서 줄의 들여쓰기가 중요!
- 함수의 응용
```
def sum_all(a,b,c):
	return a+b+c

def mul(a,b):
	return a*b

result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)

# result라는 변수의 값은?
```

조건문

구조

<구조>
if 조건설정:
		수행할 문장1
		수행할 문장2
else:
		수행할 문장1
		수행할 문장2

예시

def oddeven(num):  # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
	if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
		 return True   # True (참)을 반환한다.
	else:            # 아니면,
		 return False  # False (거짓)을 반환한다.

def is_adult(age):
	if age > 20:
		print('성인입니다')    # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
	else:
		print('청소년이에요')  # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력

반복문
- 구조
```
for (임의로 명명한)변수 in 리스트:
		수행할 문장1
		수행할 문장2
		...
```
  - 대개 임의로 명명한 변수부분은 단수이고, 리스트 부분은 복수의 형태를 띰.
    
    👉 파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태
    - 즉, 무조건 리스트와 함께 쓰입니다!
```
fruits = ['사과','배','감','귤']

for fruit in fruits: #fruit변수(임의로 명명한 변수)는 fruits리스트에서 하나씩 꺼내온다.
	print(fruit)

# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.
```
      - fruits는 가로로 리스트 배열된 느낌 여기서 for문(반복문)을 통해 임의로 명명한 변수(fruit)은 세로로 리스트 배열된 느낌으로 됨.

04. 파이썬 패키지

1) 파이썬 패키지(package)란?

👉 패키지? 라이브러리?
→ Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위임. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있음.

즉, 여기서 패키지 설치 = 외부 라이브러리 설치!
- 1. 가상 환경(virtual environment=venv) 이란? - 프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함. 즉 라이브러리들을 모아두는 곳
    
    👉 정리하자면,
    가상환경(virtual environment)은
    같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해, 파이썬 배포 패키지들을 설치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된 실행 환경 입니다.
    
    출처 : 파이썬 공식 용어집- 가상환경
- 1. pip(python install package) 사용 - 대표적인 requests 패키지 설치
    
    👉 앱을 설치할 때 앱스토어/플레이스토어를 가듯이, 새로운 프로젝트의 라이브러리를 가상환경(공구함)에 설치하려면 pip 를 이용하게 됩니다.

05. 패키지 사용

1) Requests 라이브러리 사용
- requests 써보기
```
import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://spartacodingclub.shop/sparta_api/seoulair')
rjson = r.json()
```
  - 라이브러리 코드는 만든 사람의 문법을 따라야 한다. 즉 만든 개발자의 블로그를 통해 형태를 숙지한다.
  - .json()함수 JSON 데이터를 처리할 경우 JSON 디코더도 내장되어 있어, 해당 함수를 통해 JSON 데이터를 디코딩 해줌
  - 인코딩&디코딩
    - 인코딩 정보를 부호화/암호화 시킨다. 즉, 한글 파일안에서 한글 파일 형식만 작성되고, 다른 형식은 작성 안 됨. ex)한국사람이 한국본문만 이해 하고, 다른 본문 이해 못 함
    - 디코딩 부호화,암호화를 해제한다. 즉, 형식에 구애받지 않고, 모든 파일에 적용됨 ex) 한국사람이 영어본문, 일본본문, 프랑스어본문을 다 이해

06. 웹스크래핑(크롤링) 기초

크롤링이란?
- 웹 페이지를 그대로 가져와서 거기서 데이터를 추출해 내는 행위.
- 이해에 도움이 되는 출처 https://twoearth.tistory.com/19
패키지 추가 설치(beautifulsoup4)
```
bs4
```
- 텍스트형태의 데이터에서 원하는 html 태그를 쉽게 추출 해주게 해주는 역할
- 이해에 도움이 되는 출처 1.https://defineall.tistory.com/640 2.https://victorydntmd.tistory.com/245 3.https://wikidocs.net/85739

크롤링 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

headers부분을 통해 서버에서 봇으로 인지하고 정보를 주지 않고 차단하는 경우를 방지함.(봇 아니야. 나 사람이야라고 이야기 하는 것. 즉,우리가 코드에서 콜을 날리나 마치 브라우저에서 콜을 날린것 처럼 해줄려고 씀 )
parsing
- 비슷한 분류의 데이터별로 나누어주는 것

select / select_one의 사용법을 익혀봅니다.

👉 영화 제목을 가져와보기!
1.해당 구역 태그에 검사 버튼 누른다.
2.copy 부분의 copy selector를 누른다.
3.title = soup.select_one( )의 ( )안에 붙여넣기한다. //하나만 추출할 경우

👉 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        # a의 text를 찍어본다.
        print (a_tag.text)

beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아보자

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

12. pymongo로 DB조작하기

0) DB는 왜 쓰는 것일까?
- 나중에 잘 찾기 위해서
- 꽂혀진 방법대로 찾아야 쉽게 찾을 수 있다. 서점이랑 같은 뉘앙스 (섹션 → 출판사 → 책 제목)
- 우리 눈에 보이진 않지만, 사실 DB에는 Index 라는 순서로 데이터들이 정렬되어 있답니다!
  - index란 책에 있는 목차라 생가하면 편함.(위의 예시참고)
  - 이해에 도움이 되는 출처 https://coding-factory.tistory.com/746

1) pymongo로 mongoDB 조작하기

DB연결하기 & 데이터 넣기

# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})

모든 결과 값을 보기

pymongo(find)

same_ages = list(db.users.find({},{'_id':False}))

{ }은 조건이 없다는 의미 {’_id’:False}은 조건 id를 없애달라는의미 projection관련내용인듯. 내용이해에 도움이 되는 출처:https://velopert.com/479

# 모든 데이터 뽑아보기
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

print(all_users[0])         # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기

for user in all_users:      # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
    print(user)

특정 결과 값을 뽑아 보기

pymongo(find_one)

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

수정하기

pymongo(update_one)

db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

{'name':'bobby}'조건 {'$set':{'age':19}}가 어떻게 바꿀건지 내용

# 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

삭제하기 (거의 안 씀)

pymongo(delete_one)

db.users.delete_one({'name':'bobby'})

db.users.delete_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

2) pymongo 사용법. 코드요약

pymongo 코드 요약

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

기미노

인풋보다는 아웃풋을 중점적으로

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