SQL로 데이터 다루기 I

SQL 시작하기

SQL이란?

• 우선 데이터 베이스란 여러 사람이 공유해 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 모음으로 MriaDB, Amazon Redshift, Oracle DB 등 많은 종류가 있음
• SQL(Structured Query Language)이란 데이터 베이스에 접근하고 조작하기 위한 표준 언어
  
  

테이블의 구조 알아보기

• DESC 'Table명' : table에 대한 정보(desc는 내림차순이라는 의미도 있음)
  
  

테이블에서 데이터 검색하기

• 관계형 데이터베이스: 하나 이상의 테이블로 이루어지며 서로 연결된 데이터를 가지고 있음, SQL을 통해 제어 가능

• 테이블의 구성요소: 컬럼과 레코드로 구성된 표, 모든 테이블은 고유의 이름으로 구분

  

• SELECT로 검색

  -SELECT *은 모든 데이터(테이블 용량이 5GB가 넘으면 멈춤)
  -select distinct 제목, 저자 : 한 쪽 컬럼에 중복값이 있어도 다른 쪽 컬럼의 값이 다르면 다르게 취급(A가 쓴 어린왕자와 B가 쓴 어린왕자를 다르게 취급)

조건을 추가하여 검색하기

• select * from book where title = '돈키호테'

여러 개의 조건을 추가하기

• select * from score where korean >= 90 or math>80

• 기타연산자

  BETWEEN에서 10과 20도 포함임

• 여러개의 or은 in을 사용할 수 있음

  select * from book
  where title = 'hi' or title = 'bye' or title = 'hello';
  =>
  select * from book
  where title in ('hi', 'bye', 'hello');

데이터를 제어하는 DML

테이블에서 유사한 값 찾기

• Like

  select * from book
  where title like '어린왕자';
  // where title like '%왕자'; 왕자로 끝나는 거 검색
  // where title like '%린왕%'; 중간에 린왕이 들어가는 거 검색

데이터 정렬하기

• order by

  select * from score
  order by math desc
  // 기본은 오름차순(ASC), DESC 사용하면 내림차순

테이블에 데이터 삽입하기

• insert

  컬럼을 적지 않아도 되지만 그러면 값을 순서대로 입력해줘야함

테이블에 데이터 수정하기

• update

  

테이블에 데이터 삭제하기

• delete

  where 조건문이 없으면 book 테이블의 모든 데이터 삭제

SQL과 함수

• count : 데이터 개수를 가져오는 내장함수로 NULL은 제외

  select count(id) from book;

limit

sum & avg

• sum : 지정한 컬럼들의 값을 모두 더하여 총점을 구해주는 내장함수

  select sum(math) from score;

• avg

  select avg(math) from score;

max & min

• max : 숫자형만이 아니라 문자형도 가능

  select max(korean) from score;

• min

  select min(korean) from score;

다수의 테이블 제어하기

데이터 그룹 짓기

select user_id, count(*)
from rental
group by user_id;

데이터 그룹에 조건 적용하기

select user_id, count(*)
from rental
group by user_id
having count(user_id) >= 2;

두개의 테이블에서 조회하기

• INNER JOIN

  select *
  from rental
  inner join user; // inner join '연결할 테이블'

조건을 적용해 두개의 테이블 조회하기

• INNER JOIN / ON

  select *
  from rental
  inner join user // user 테이블과 inner join
  on user.id = rental.user_id // user 테이블의 id와 rental 테이블의 user_id가 같은 애들끼리

LEFT JOIN

• 왼쪽 테이블의 모든 값을 포함하여 연결하기

  select *
  from rental
  left join user
  on user.id = rental.user_id // user 테이블을 모두 출력하되
  // 모든 user 테이블의 user_id와 rental테이블의 id가 겹치도록 합친다.

• inner join vs left join

  

RIGHT JOIN

• 오른쪽 테이블의 모든 값을 포함하여 연결하기

  select *
  from user
  right join rental
  on user.id = rental.user_id
  // 중심이 되어야 할 테이블이 right join 뒤에 나와야함

서브쿼리

서브쿼리

• 하나의 쿼리 안에 포함된 또 하나의 쿼리
• 메인쿼리가 서브쿼리를 포함하는 종속적인 관계
• 특징

1. 알려지지 않은 기준을 이용한 검색에 유용
2. 메인쿼리가 실행되기 이전에 한 번만 실행
3. 한 문장에서 여러번 사용 가능

//기존 방법
select * from employee
where 급여 > 2500; // 2500이 elice의 급여
//서브쿼리 사용
select * from employee
where 급여 >
(select 급여 from employee where 이름 = 'elice'); // elice의 급여를 몰라도 elice의 급여보다 높은 급여 찾기 가능

• 사용시 주의사항

1. 서브쿼리는 반드시 괄호와 함께 사용되어야 한다.
2. 서브쿼리 안에서 order by 절은 사용할 수 없다.
3. 서브쿼리는 연산자의 오른쪽에 사용되어야 한다.
4. 서브쿼리는 오로지 SELECT문으로만 작성할 수 있다.

반환에 따른 분류

• 단일행 서브쿼리 : 서브쿼리의 조회 결과가 1개의 행만 나오는 서브쿼리
• 단일행 서브쿼리 연산자: <>(같지 않다)
• 다중행 서브쿼리 : 서브쿼리가 결과를 2개 이상 반환하고, 이 결과를 메인쿼리로 전달하는 쿼리

  select * from employee
  where 급여 in (select max(급여) from employee group by 부서번호);

• 다중행 연산자 : in(하나라도 만족하면 반환), any(하나라도 만족하면 반환, 비교 연산 가능), all(모두 만족하면 반환, 비교 연산 가능)
• <any : 최대값, >any : 최소값, >all : 최대값, <all : 최소값

위치에 따른 분류

• 스칼라 서브쿼리 : SELECT절에서 사용하는 서브쿼리, 스칼라 서브쿼리는 오직 한 행만 반환, 마치 JOIN을 사용한 것과 같은 결과를 나타냄(데이터가 많을 때 join보다 계산 속도가 빠름)

  select students.name, (
  	select math
      from middle_test as m
      where m.student_id = students.student_id) as middle_avg
  from students;