MACD 또한 Bollinger Band (BB)와 비슷하다.
MACD에서의 함수와 동일한데 interval만 원하는 값으로 교체한다.
해당 price의 "Open" 값을 이용하는 것이 BB와 다른 점이다.
pandas의 도움을 받아서 값을 구하자.
prices = get_prices(symbol, "30m", "open")
df = pd.DataFrame({'open': prices})
df2 = df['open'].to_numpy()
now_price = temp_bingx.real_time_price(symbol)
df2 = numpy.append(df2, [now_price])
df = pd.DataFrame(df2, columns=['open'])
# 이평선 값 구하기.
exp1 = df['open'].ewm(span=12, adjust=False).mean()
exp2 = df['open'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
macd = exp1 - exp2
macd = macd.values
macd2, macd1 = macd[-3], macd[-2]
print(f"1시간 전 : {macd[-3]}, 30분 전 : {macd[-2]}")
현재는 30분 봉에대한 MACD를 구하기 때문에 idx가 가장 큰것이 현재다.
그래서 {max_idx} - 1이 30분 전, -2가 1시간 전이다.