p-value란?

가설 검정에서 쓰이는 귀무가설을 기각할 수 있는지에 대한 판단 방법중 하나

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가설 검정이란? - 대상 집단에 대한 가설 설정을 하고 검토하는 통계적 추론 > 귀무 가설(H0): 반대되는 가설 대립 가설(H1): 입증하고 싶은 가설

ex)
A의 표본 평균 80
B의 표본 평균 90
일때, 모 평균에서도 B가 A보다 성적이 높은가?

• 귀무가설(B와 A의 차이가 없다) vs 대립가설(B는 A보다 성적이 높다)

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probability value의 약자로써 우연히 발견될 확률을 의미함
말 그대로 p-value가 0.05보다 작다는 것은 우연히 발견될 확률이 0.05보다 작으므로 무의미한 가설임을 증명할 때 쓰인다.

가설 오류

• 제 1종 오류: 귀무 가설이 참일 때 귀무 가설을 기각하는 경우
• 제 2종 오류: 귀무 가설이 거짓일 때 귀무 가설을 기각하지 않는 경우
  (일반적으로 1종 오류를 기준으로 판단)
  -> 즉, 가설에 오류가 있었는데 그대로 써버리는 경우

귀무 가설을 기각할 때 제 1종 오류가 발생될 최대 확률인 유의 수준($\alpha$)와, 현재의 실험결과에 의해 귀무가설을 기각할 때 제 1종 오류를 저지를 확률인 유의 학률(p-value)를 계산으로 판단.