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1.[Neural Network and Deep Learning (Andrew Ng)] - Coursera 강의 정리 [1]
뉴럴 네트워크란 n개의 input(X)가 주어졌을 때, 특정한 함수의 계산을 수행하는 뉴런(노드)으로 값이 전달되고 특정한 함수(모델)이 그 input의 특징을 스스로 학습하며 output(Y)를 예측하는 구조의 예측방법이다.
2022년 6월 30일
뉴럴 네트워크란 n개의 input(X)가 주어졌을 때, 특정한 함수의 계산을 수행하는 뉴런(노드)으로 값이 전달되고 특정한 함수(모델)이 그 input의 특징을 스스로 학습하며 output(Y)를 예측하는 구조의 예측방법이다.