정규화란?

테이블 간 데이터 조작(삽입, 수정, 삭제)시 발생할 수 있는 이상 현상을 줄이기 위해 하는 작업이다.

정규화 단계로는 1~5차 정규화와 BCNF까지 다양한 종류가 있지만, 1~3차 정규화까지 진행하면 대부분의 이상현상을 없앨 수 있다.

1차 정규화(1NF)

각 속성마다 값이 1개씩 존재하도록 하는 과정이며, 원자화라고도 한다.
=> 각 속성 안에는 단일의 원자화된 데이터만을 넣는 것을 원칙으로 한다.

2차 정규화

복합키로 구성 되어있을 때 고려해야 하며, 모든 속성이 완전 함수 종속이 되도록 하는 작업이다.

완전 함수 종속

예를 들어, A,B,C,D 가 있을 때 B가 A에 의해 종속되는 경우, B는 다른 내용(C,D)에 의해 종속이 되지 않는 경우를 말한다.

같은 대상의 데이터가 일치하지 않는 현상을 피하기 위해, 해당 데이터 관련 속성을 분리시켜 종속성을 제거해야 한다.

해당 데이터를 수정할 경우, 분리한 테이블에서 수정이 되므로, 변경사항이 참조하는 테이블에도 적용되는 것을 확인할 수 있다.

3차 정규화

테이블 내에서 이행적 요소를 제거하는 작업이다.

이행적인 요소?

ex) 데이터를 특정 짓는 id는 동일하지만 관련 데이터가 다른 현상을 예로 들 수 있다.

데이터 정보는 모두 PK인 ID에 영향을 받는다. 따라서 이를 분리시켜 이행적 요소를 제거해야 한다.

3차 정규화를 거치고 데이터를 수정하면, 또 다시 분리된 해당 데이터의 값이 정상적으로 수정되어 반영되는 것을 확인할 수 있다.

View란?

하나 이상의 테이블에서 여러 정로를 토대로 만들어지는 가상의 테이블을 말한다.

기존의 데이터 테이블에는 불필요한 정보도 들어있으므로, 필요한 정보만 추출하여 가상의 테이블(view)을 생성한다. -> 보안성과 속도를 높인다.

CREATE VIEW '테이블 명' AS
SELECT 가져오는 속성 명, 속성 명2, ...
FROM 가져올 속성이 있는 테이블
(WHERE 절로 조건을 사용할 수 있다)

여러 테이블에서 View 활용

다수의 인원이 데이터 관리를 하게 될 경우, 데이터 테이블의 권한을 확장하게 되면 불필요한 정보를 제공되면서 개인정보 노출의 위험성이 증가하는 등 문제가 생기게 된다.

이때 View를 생성해서 데이터를 제공하면 필요한 정보만 선택해 가상의 테이블 형태로 제공하면, 불필요한 정보의 공유를 막고 고객 정보를 제외하여 제공 할 수 있다.

CREATE VIEW '테이블 명' AS
SELECT 가져오는 속성 명, 속성 명2, ...
FROM 가져올 속성이 있는 테이블, 테이블2...
(WHERE 절로 조건을 사용할 수 있다)

View 삭제

View는 실제 존재하지 않는 가상의 테이블이기에, 해당 view를 수정,삭제하더라도 원본 테이블에는 영향을 미치지 않는다.

DROP VIEW 삭제하는 View 명