0. BI와 대시보드

BI(Business Intelligence) : 기업의 비즈니스 의사 결정을 지원하는 작업

BI의 작업 흐름

1. 여러 소스를 통한 데이터 수집 및 가공
2. 현재 비즈니스의 상태 확인
3. 데이터 시각화를 통한 결과/전략 제시
4. 결과/전략에 기반한 대응

BI툴

• 리포팅 기능
• 플래닝 기능
• 실시간 업데이트
• 양방향 vs 단방향

대시보드(Dashboard)

목표/비즈니스 프로세스/KPI(핵심성과지표)등을 볼 수 있는 것

** KPI : 전략적 목표가 생겼을 때, 그 목표를 달성하기 위해 잘 가고 있는지 확인

• 장점

1. 대시보드를 직접 DB에 연결하여 생성하면 데이터 변동 사항을 실시간으로 반영할 수 있다
2. DB의 많은 raw 데이터는 접근과 해석이 어려울 수 있는데 대시보드를 통해 보여준다면 비데이터 직군의 데이터 접근성을 높일 수 있다
3. 회사 전체적으로(전사적으로) Data Driven(데이터 중심의) 의사결정을 보다 쉽게 내리도록 기여 가능

1. Metabase

데이터베이스에 수집된 데이터를 다른 사람에게 시각화해서 전달하기 위한 방법으로 여러 툴을 사용한다. 그중에 대시보드의 도구인 Metabase는 비즈니스의 통찰력을 얻기 위해 보고서 형태로 많이 사용

metabase 사용해보기 Docker로

2. Looker Studio

대시보드의 유형별 목적을 기획하면서 데이터를 보고 분석하는 것뿐만 아니라 데이터의 원초적인 가치를 높여보는 일에 사용

Looker Studio

시각화 특징

• Looker Studio

1. 별도의 소스코드 없이도 사용하기 쉬운 웹 인터페이스 구성
2. 자체 데이터 커넥터 존재 → 내부(로컬)데이터와 외부데이터 쉽게 연결 가능
3. 클라우드 기반. 대시보드 동시 제작 가능하고 팀원들과 쉽게 공유 가능

• Python

1. Matplotlib 코드 활용해서 유연하게 활용가능, 복잡한 코드가 필요한 고급 차트에서는 단점이 존재
2. seaborn을 사용해서 고급 api활용가능, 그러나 지원되지 않는 차트유형 존재

🎄 회고

태블로를 사용해보고 싶었으나 다른 툴 사용해보는 것도 의미가 있지. 과제 없이 진행하려니까 마음이 편해져서 못했던 과제를 하게 된다. 대시보드 작성하고 피티 하는거는 쉽지 라는 생각이 드는...ㅎㅋ 이거 보니까 데이터 막 잘 다루지 않아도 툴들을 사용해서 누구나 할 수 있겠다는 생각이 들었다. Looker Studio는 잘 만든 것들 템플릿도 몇개 보여주는데, 그걸 복사해서 내가 가진 데이터로 사용할 수도 있다. 약간 망고대시보드 맞나? 거기랑 미리캔버스랑 비슷하다는 생각이 들었다. 우리과에서 쓰면 왕 좋을듯. 교수님들이 진짜 좋아하실 것 같다. ㅋㅋㅋㅋ ㅠ 왜 이걸 이제~ 알게 된건가~ 칭구들도 다 졸업했는디ㅠ ㅠ 쥬륵... 아 이미 다들 회사에서 사용하고 있을수도....ㅋ
앗 그리고 오늘 수업중에는 교수님이 요구사항을 잘 보여주는게 제일 중요하다고 하셨다. 대시보드 만들때 보여줄 사항!!!이 잘 보여야한다. 당연함.