[Django] 랜덤 추천, 좋아요 가장 많은 게시물 찾기

랜덤 추천

Post 모델들 중 랜덤으로 5개만 화면에 띄워보자(홈화면에 사용)

views.py
import random

all_posts = Post.objects.all()
ran_size = min(5, len(all_posts))  # 리스트 크기보다 크지 않은 값을 선택
random_posts = random.sample(list(all_posts), ran_size)
for randompost in random_posts:
	if randompost.bookmark.filter(pk=user.id).exists():
		randompost.is_booked=True
random_posts_seri = PostBoxSerializer(random_posts,many=True)

모든 Post를 all_posts에 받아온다
ran_size를 5와 all_posts길이중 작은 것으로 지정. 이 작업이 없으면 아직 더미 데이터 쌓기 전에는 다 가져와도 5개가 안돼서 오류난다.
random을 사용해 임의의 5개를 뽑아준다
5개 post에 대해 현재 사용자가 북마크 했는지 정보를 더해준다.(북마크 표시 색칠 여부를 위해)
시리얼라이저에 넣어준다

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랜덤 나이대가 가장 많이 좋아요한 게시물

User필드에 나이대가 1,2,3,4,5로 저장되어 있고, Post에 likes필드는 User를 manytomany필드로 가진다

        random_age = random.randint(1, 5)
        while random_age == user.age:  random_age = random.randint(1, 5)


        # ??나이대가 가장 많이 밑줄그은 Post
        most_liked_post_by_age = Post.objects.annotate(
            age_like_count=Count('line_user', filter=Q(line_user__age=random_age))
        ).order_by('-age_like_count').first()
        
        most_liked_post_by_age = Post.objects.annotate(
            age_like_count=Count('likes', filter=Q(likes__age=random_age))
        ).order_by('-age_like_count').first()

랜덤으로 random_age를 지정, 현재 유저의 나이대와 같다면 다시 뽑는다.
annotate() 함수를 사용하여 기존의 Post 쿼리셋에 새로운 필드 age_like_count를 추가한다.
age_like_count는 random_age에 해당하는 likes 수를 count한 데이터이다.
그리고 age_like_count 필드에 대해 내림차순으로 정렬한다.
first() 함수를 사용하여 가장 좋아요 수가 많은 Post를 가져온다.