Tableau 분석하기

chi yeong Yu·2022년 4월 11일
0

tableau

목록 보기
4/5
post-thumbnail

분석에 대해 여러 방향으로 시도를 해보고 있습니다.
최대한의 인사이트를 얻기위해 어떤 방향이 좋을까를 생각하며 🤔

파이차트로 많이 구매한 그룹들 확인하기 
개인고객에 매출이 많은데 세부화 된 시각화를 진행해 살펴보기
-제목 편집으로가서 <매출합계>를 추가해서 시각화 (빨간글씨)
이전에 진행했던 파이차트를 도넛차트로 변경 후 총매출 추가하기
~~ 이중축을 사용해야함
	-이유는 중간을 비워져있는 부분이 한 개의 그래프라고 보면 됨
	(색을 없애고 레이블을 총매출로 줘서 시각화 진행)

Insight 

-> 사무용품 부분 기업고객에서 매출이 증가하는 추세
-> 가구에서는 개인고객에서 매출이 증가하는 추세
-> 전자제품은 홈오피스에서 매출이 증가하는 추세
지역별 매출을 구성비율로 매출 시각화
	-> 이중축을 사용해서 그래프 전체를 흰색으로 한 뒤
    
    -> columns name 부분에 축 편집을 통해 범위를 지정해주기
    	-해주지않으면 columns names 가 잘리는 부분이 생김
        
    -> 지역별 매출 값들을 맨 앞으로 마크 이동으로 시각화
    	- 그럼 흰색그래프 앞으로 값들이 나옴
        
    -> 레이블 텍스트 수정으로 매출액 (구성비율)로 수정
    
Insight 

--> 수도권에서 많은 매출이 발생하고 있다.
요점 - 할인율이 수익에 영향을 주는가

-> 할인율 합계가 아닌 평균으로 접근
	- 한 유저당 다양하게 할인을 받았기에
    
Discount - 기본속성 - 숫자형식 - 백분율 - 자리수 1로 설정
Discount - 기본속성 - 집계 - 평균 변경


추세선을 선형으로 그려 확인하기

Insight

-> 할인율이 높을 수록 수익은 낮아지고있다.
-> 할인율 20~30%에 많은 사람들이 보이고 이익을 위해서는
	할인율 최대 30%까지가 가장 적절해 보인다.

트리맵으로 Sub-category 수익 별 시각화 해보기

Insight

-> 복사기와 전화기, 컴퓨터 소품이 가장 많은 수익 발생했다.
Data = 'https://vizlab.tistory.com/78'
profile
호기심천국

0개의 댓글