문제 링크

https://www.acmicpc.net/problem/16234

문제 설명

N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다. 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다. 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다. 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.

오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.

인구 이동은 하루 동안 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.

국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루 동안 연다.
위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.
국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.
연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다. 편의상 소수점은 버린다.
연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.
각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력
첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)

둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다. r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)

인구 이동이 발생하는 일수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.

출력
인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.

문제 풀이

1차 시도

n, l, r = map(int, input().split())
graph = []

dx = [1, 0, -1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]

for _ in range(n):
  graph.append(list(map(int, input().split())))

def DFS(x, y, visit, group):
  for i in range(4):
    newX = x + dx[i]
    newY = y + dy[i]
    if newX >= 0 and newY >= 0 and newX < n and newY < n:
      if not visit[newY][newX] and abs(graph[newY][newX] - graph[y][x]) >= l and abs(graph[newY][newX] - graph[y][x]) <= r :
        group.append((newX, newY))
        visit[newY][newX] = True
        DFS(newX, newY, visit, group)

ans = 0

while True:
  visit = [[False] * n for _ in range(n)]
  groups = []
  for i in range(n):
    for j in range(n):
      if not visit[i][j]:
        group = []
        group.append((j, i))
        visit[i][j] = True
        DFS(j, i, visit, group)
        groups.append(group)
  #print(groups)

  if len(groups) == n ** 2:
    break

  ans += 1
  
  for g in groups:
    sum = 0
    cnt = 0
    for x, y in g:
      sum += graph[y][x]
      cnt += 1
    movePeople = sum // cnt
    for x, y in g:
      graph[y][x] = movePeople

  #print(graph)
  #break

print(ans)

전체 그래프를 훑으며 연합을 구성하고, 인구이동을 시켜줬다.

recursion error가 떠버렸다... 근데 그래프를 훑을때 왜 dfs를 썼지? 재귀에러면 그냥 bfs를 쓰면 되지 않을까?

맞은 코드

from collections import deque

n, l, r = map(int, input().split())
graph = []

dx = [1, 0, -1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]

for _ in range(n):
  graph.append(list(map(int, input().split())))

def BFS(x, y, visit, group):
  q = deque()
  q.append((x, y))
  while q:
    nowX, nowY = q.popleft()
    for i in range(4):
      newX = nowX + dx[i]
      newY = nowY + dy[i]
      if newX >= 0 and newY >= 0 and newX < n and newY < n:
        if not visit[newY][newX] and abs(graph[newY][newX] - graph[nowY][nowX]) >= l and abs(graph[newY][newX] - graph[nowY][nowX]) <= r:
          group.append((newX, newY))
          visit[newY][newX] = True
          q.append((newX, newY))

ans = 0

while True:
  visit = [[False] * n for _ in range(n)]
  groups = []
  for i in range(n):
    for j in range(n):
      if not visit[i][j]:
        group = []
        group.append((j, i))
        visit[i][j] = True
        BFS(j, i, visit, group)
        groups.append(group)

  if len(groups) == n ** 2:
    break

  ans += 1
  
  for g in groups:
    sum = 0
    cnt = 0
    for x, y in g:
      sum += graph[y][x]
      cnt += 1
    movePeople = sum // cnt
    for x, y in g:
      graph[y][x] = movePeople

print(ans)

웬만하면 bfs로 짜는게 안전할 것 같다,,