🥡 모듈?

하나부터 열까지 모두 혼자서 개발하려고 하면 엄청난 시간이 들것입니다. 그래서 시간 단축을 위해서는 모듈을 가져와 사용할 때가 많습니다. 모듈은 Python 코드를 논리적으로 묶어서 관리하고 사용할 수 있도록 합니다. 오늘은 이 모듈을 사용하는 방법과 대표적인 모듈들을 소개해드리겠습니다.

⛴ import 하기

모듈을 가져오는데는 두 가지 방식이 있습니다. 모듈 전체를 불러오는 방식과 모듈 내에 필요한 것만 불러오는 방식이 있습니다.

import math     # 전체

from math import pow     # 일부 

import은 "가져오다" 라는 의미로 import뒤에 오는 math는 모듈 이름에 해당합니다. 위의 코드에는 math라는 수학과 관련된 함수들이 존재하는 모듈을 가져와 사용하게 해줍니다.

모듈을 사용하기

import ...

모듈을 import했으니 이제는 사용을 해보겠습니다. 모듈 math 안에는 다양한 수학 함수들이 존재합니다. 그중에서 잘 알려진 팩토리얼을 사용해보겠습니다.

import math

num1 = math.factorial(8)  # 40320

위의 코드처럼 모듈 내의 함수를 사용하기 위해서는 모듈명.함수명 형식으로 작성해야합니다. 이와 다르게 함수명만 사용하는 방식도 있습니다.

from ... import ...

from math import pow 

num2 = pow(2,5)   # 32.0

위의 코드처럼 from ... import ... 형식으로 불러오면 함수명만 사용할 수 있습니다.

from ... import *

from math import *

num3 = pow(2,4)   # 16.0 

함수명이 있을 위치에 *를 사용하면 모듈 내의 모든 함수를 불러올 수 있습니다. import ...와 다른 점은 모듈명을 입력하지 않아도 됩니다.

import ... as ...

import numpy as np

x = np.array([1,2,3,4,5,6,7])

as뒤에 모듈명에게 별명을 지정해주어 편리하게 사용 가능합니다.

🤹‍♀️ 자주 사용하는 모듈들

제가 개발하면서 자주 사용하는 모듈 몇가지를 소개하려고 합니다.

math

math는 위에서도 소개했듯이 수학 관련 함수들이 내장되어있는 모듈입니다. 간단한 공식들은 직접 구현할 수 있겠지만 조금이라도 시간을 단축하기 위해서 자주 사용됩니다.

os

os는 디렉터리, 파일, 환경변수 등을 관리하게 해주는 모듈입니다. 현재 작업중인 디렉터리를 변경할 때나 출력할 때 자주 사용합니다. 또한 폴더를 생성할때도 사용할 수 있습니다.

glob

glob은 디렉터리 내의 파일을 불러올때 사용되는 함수입니다. 예를 들어 한 폴더 내에 있는 모든 .png 파일을 불러 올때 glob 하나로 해결 가능합니다.

numpy

numpy는 Numerical Python의 약자로 머신러닝을 위해서는 필수인 모듈입니다. 다차원 배열과 행렬을 연산하기 위한 다양한 함수들이 내장되어 있습니다.