슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
실패율은 다음과 같이 정의한다.
스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
N | stages | result |
---|---|---|
5 | [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] | [3, 4, 2, 1, 5] |
4 | [4, 4, 4, 4, 4] | [4, 1, 2, 3] |
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
[3,4,2,1,5]
모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0
이다.
[4,1,2,3]
def solution(N, stages):
answer = []
temp = []
len_stage = len(stages)
for i in range(1,N+1):
index=0
for j in range(len(stages)):
if stages[j] == i:
index +=1
temp.append(index/len_stage)
len_stage = len_stage-index
if len_stage == 0:
temp +=[0]*(N-i)
break
for i in range(len(temp)):
answer.append(temp.index(max(temp))+1)
temp[temp.index(max(temp))]=-1
return answer
이번 문제도 Python으로 풀어보았습니다. 설명이 긴 문제라 이해하는데 시간이 조금 걸렸습니다. 먼저 각 스테이지별로 실패율
을 계산하고 어떻게 저장할지를 생각해보았습니다. 제가 선택한 방법은 각 스테이지별 실패율
을 list
temp
에 저장해서 마지막에 순위를 계산하는 방법입니다.
첫번째 반복분 for i in range(1, N+1) :
은 1
스테이지부터 N+1
스테이지까지 반복합니다. 변수 index
는 실패율
계산식에서 분자
가 될 변수입니다.
두번째 반복문 for j in range(len(stages)) :
은 배열 stage
의 모든 요소를 비교하여 i
번째 스테이지에 막힌 유저가 몇명인지 계산합니다.
index
를 계산해냈으면 이젠 분모
len_stage
와 나누어 temp
에 append()
하게 됩니다. len_stage
는 연산에 사용된 후 자신에서 유저 수 index
를 빼서 다음 스테이지 연산에 사용될 준비를 합니다.
문제의 제한사항 중에 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
라는 조건이 있었습니다. 그렇기 때문에 len_stage
가 0
에 도달하게 되면 그 후에 나올 스테이지는 모두 0
이 되고 반복문을 탈출하게 됩니다.
temp
에 1부터 N
번째 스테이지까지의 실패율
이 담겨있기 때문에 가장 실패율
이 높은 요소부터 꺼내야합니다. temp.index(max(temp))
는 temp
의 요소 중 가장 높은 요소의 위치를 반환하는 식으로 반환된 요소를 answer
에 append()
하고 그 위치의 요소는 -1
로 변경합니다. 수정할 필요가 있어 보이는 식입니다.