[230103-1] Deep Learning: 신경망의 기초 - 인공지능과 기계학습 소개

Deep Learning: 신경망의 기초 - 인공지능과 기계학습 소개

인공지능의 사전적 의미 - 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말한다.
일산 속 인공지능에는 음성인식(Siri), 추천 시스템(eBay, Netflix), 자율주행(Waymo), 실시간 객체 인식(Face ID), 로봇(HUBO), 번역(papago)가 있다.

인공지능의 역사는 아래와 같으며 1980~2000년대까지 기계학습이 번창한 시대였으며 2010~현재까지 심층학습의 혁신으로 인공지능의 황금 시대라고 볼 수 있다.

인공지능의 분류

머신러닝과 딥러닝

• 머신러닝(Machine Learning)

  협의적: 컴퓨터가 다량의 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 통계적인 결과를 도출하는 인공지능
  광의적: 인공지능의 하위 개념이지만, 컴퓨터로 연구하는 대부분의 인공지능을 포함
  ex) SVM

• 딥러닝(Deep Learning)

  협의적: 역전파의 기울기 소실 문제를 해결해 깊은 다층 레이어 학습을 가능하게 한 머신러닝
  광의적: 인간의 뇌와 흡사하게 구현한 신경망 알고리즘을 적용하여 보다 빠르고 효율적으로 학습하는 인공지능
  ex) CNN, RNN

앞으로 인공지능의 분야 중 Deep Learning을 활용한 자율주행 기술을 자이카에 적용하여 구동시키기 위해 학습을 진행할 예정이다!!

출처

https://itwiki.kr/w/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5