무지의 먹방 라이브
* 효율성 테스트에 부분 점수가 있는 문제입니다.
평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다.
그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.
회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.
무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.
- 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
- 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.- 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
- 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.
무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.
무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.
각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
- food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
- k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
- 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면
-1을 반환하면 된다.
정확성 테스트 제한 사항
- food_times 의 길이는
1이상2,000이하이다. - food_times 의 원소는
1이상1,000이하의 자연수이다. - k는
1이상2,000,000이하의 자연수이다.
효율성 테스트 제한 사항
- food_times 의 길이는
1이상200,000이하이다. - food_times 의 원소는
1이상100,000,000이하의 자연수이다. - k는
1이상2 x 10^13이하의 자연수이다.
처음 든 생각
food_times 배열을 돌며
0보다 클때는 second와 index +1, food_times -1
0일 때는 index +1
을 반복하며 second가 k와 같아질 때 까지 돌리면 되지 않을까?
1차 시도(실패)
def solution(food_times, k):
answer = -1
index=0
second=0
while second<=k:
index=index%len(food_times)
if len(food_times)==food_times.count(0):
answer=-1
return answer
if food_times[index]>0:
food_times[index]-=1
index+=1
second+=1
else:
index+=1
print(food_times)
answer=index
return answer채점 결과
정확성: 42.9
효율성: 0.0
합계: 42.9 / 100.0
정확성만 다맞고 효율성 전멸...
하하하하하하하하하하하^^
따로 저장을 해주면서 time이 0이 되면 지워주면 시간을 단축시킬 수 있지 않을까?
싶어서 해봤는데 이것도 실패했다... 에라이
결국 이 문제는 약간의 계산을 이용해서 풀어야 되는데, 여기서 중요한 포인트는 k초 이내에 최대한 다 먹을 수 있는 음식을 (식을 통해 한번에) 먹어 놓음으로써 초를 늘리는데 필요한 계산 횟수를 줄이는 것이다
그렇기 때문에 가장 적게 걸리는 음식(초가 가장 적은)부터 차례로 꺼내야 한다. -> heapq를 사용해야됨!
2차 시도(성공)
import heapq
def solution(food_times, k):
#전체 음식을 먹는 시간보다 k가 크거나 같다면 -1
if sum(food_times)<=k:
return -1
q=[]
for i in range(len(food_times)):
#(음식 시간, 음식 번호) 형태로 heapq에 삽입
heapq.heappush(q, (food_times[i], i+1))
sum_value = 0 #먹기 위해 사용한 시간
previous = 0 #직전에 다 먹은 음식 시간
length = len(food_times) #남은 음식의 개수
#sum_value + (현재의 음식 시간 - 이전 음식 시간) * 현재 남은 음식 개수와 k 비교
#위가 현재 전체 남은 시간(k)보다 커질때까지 반복한다
while sum_value+((q[0][0]-previous)*length)<=k:
now=heapq.heappop(q)[0] #현재의 음식 시간
sum_value += (now-previous)*length
length -= 1 #다 먹은 음식 제외
previous = now #이전 음식 시간 재설정
#남은 음식 중에서 몇 번째 음식인지 확인하여 출력
result = sorted(q, key=lambda x:x[1]) #음식의 번호 기준으로 정렬
return result[(k-sum_value)%length][1] #번호 기준으로, 남은 초수(k-sum_value) 만큼 반복
answer = -1
return answer
