JDBC 그리고 SQL Mapper, ORM

기존 데이터베이스 보관 방법

1) 커넥션 연결 : 주로 TCP/IP를 사용하여 커넥션 연결
2) SQL 전달 : 애플리케이션 서버는 DB가 이해할 수 있는 SQL을 연결된 커넥션을 통해 DB에 전달
3) 결과 응답 : DB는 전달된 SQL을 수행하고 그 결과를 응답. 애플리케이션 서버는 응답 결과를 활용

기존 방법의 한계

• MySQL, Oracle 등 각각의 데이터베이스마다 커넥션 연결, SQL 전달, 결과 응답 방법을 새로 학습해야한다.
• 데이터베이스를 다른 종류로 변경하면 애플리케이션 서버에 개발된 데이터베이스 사용 코드도 함께 변경해야 한다.

이를 해결하기 위해 JDBC라는 자바 표준이 등장했다.

JDBC란?

JDBC(Java Database Connectivity)는 자바에서 데이터베이스에 접속할 수 있도록 하는 자바 API

• JDBC는 다음 3가지 기능을 표준 인터페이스로 정의해서 제공한다.
  • java.sql.Connection : 연결
  • java.sql.Statement : SQL을 담은 내용
  • java.sql.ResultSet : SQL 요청 응답
• JDBC 인터페이스를 각각의 DB회사에서 자신의 DB에 맞도록 구현해서 라이브러리로 제공하는데 이를 JDBC 드라이버 라고 한다.
  • ex) MySQL JDBC 드라이버, Oracle JDBC 드라이버

JDBC의 장점

• 애플리케이션 로직은 이제 JDBC 표준 인터페이스에만 의존한다. 따라서 데이터베이스를 다른 종류로 변경하고 싶으면 JDBC 구현 라이브러리만 변경하면 된다.
• 개발자는 JDBC 표준 인터페이스 사용법만 학습하면 된다.

JDBC의 한계

• 각각의 데이터베이스마다 SQL, 데이터타입 등의 일부 사용법 다르다.
• 데이터베이스를 변경하면 JDBC 코드는 변경하지 않아도 되지만 SQL은 해당 데이터베이스에 맞도록 변경해야한다.
  
  

JDBC는 사용법이 복잡하기 때문에 최근에는 JDBC를 직접 사용하기보다는 JDBC를 편리하게 사용하는 다양한 기술이 존재한다. 대표적으로 SQL Mapper와 ORM 기술이 있다.

SQL Mapper

SQL Mapper의 장점

• JDBC를 편리하게 사용하도록 도와준다.
• SQL 응답 결과를 객체로 편리하게 변환해준다.
• JDBC의 반복 코드를 제거해준다.

SQL Mapper의 단점

• 개발자가 SQL을 직접 작성해야한다.

대표 기술 : JdbcTemplate, MyBatis

ORM

• 객체를 관계형 데이터베이스 테이블과 매핑해주는 기술이다. 이 기술 덕분에 개발자는 반복적인 SQL을 직접 작성하지 않고, ORM 기술이 개발자 대신에 SQL을 동적으로 만들어 실행해준다.
• 각각의 데이터베이스마다 다른 SQL을 사용하는 문제도 중간에서 해결해준다.
• JPA는 자바 진영의 ORM 표준 인터페이스이고, 이것을 구현한 것으로 하이버네이트와 이클립스 링크 등의 구현 기술이 있다

대표 기술: JPA, 하이버네이트, 이클립스 링크

출처 : 스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리 (김영한)