Week 4

2024.10.13(Wed)

• 정량조사 데이터 정리
• 카드 소팅

2024.11.15(Fri)

• 사용자 행동 분석

2024.11.18(Mon)

-퍼소나 제작(페르소나)

10일차(2024.11.13)

프로젝트 학습 내용

정량조사 데이터 정리

• 온라인 설문조사 데이터를 질문별로 정리하여 그 안에서 각 인사이트를 확보하고 정리한다.

카드 소팅(Card Sorting)

사용자 중심 디자인의 핵심 기술 중 하나로, 카드를 활용해 정보를 분류하고 조직함으로써 효율적인 사용자 경험을 설계하는 방법

• 카드 소팅의 장점:
  - 사용자 중심 설계: 카드 소팅은 사용자의 관점에서 정보 구조를 이해하고 개선하는 데 도움을 줍니다. 사용자가 어떻게 정보를 조직하고 탐색하는지를 직접 관찰할 수 있으므로 사용자 중심 설계에 기여합니다.
  - 데이터 기반 결정: 수집된 데이터는 디자인 결정을 지원하는 데 사용됩니다. 공통 패턴과 사용자의 우선순위를 확인하므로 디자이너와 개발자가 정보 구조를 더 효과적으로 최적화할 수 있습니다.
  - 빠른 이해: 카드 소팅은 상대적으로 빠르고 비교적 간단한 방법입니다. 결과를 빠르게 분석하고 개선사항을 도출할 수 있습니다.

• 카드 소팅의 단점:
  - 제한된 표본 크기: 카드 소팅 결과는 참가자 그룹에 따라 다를 수 있으며, 작은 표본 크기로 인한 편향이 발생할 수 있습니다. 대표성 있는 테스트 그룹을 구성하는 것이 중요합니다.
  - 간접적인 데이터: 카드 소팅은 사용자가 카드를 이용한 가상의 작업을 수행하도록 요구하므로 실제 사용 환경에서의 동작과 완벽하게 일치하지는 않을 수 있습니다.
  - 종속성: 사용자가 주어진 카드와 라벨을 기반으로 소팅을 수행하므로, 결과는 주어진 컨텍스트와 디자인에 의존적입니다.

각 Task 실습

실습과정 및 결과

설문조사 진행한 결과를 토대로 각 섹션별, 문항별로 데이터를 뽑아내어 정리했다

정리한 내용 바탕으로 팀원별로 섹션을 나누어 문항별로 필요한 인사이트를 도출해냈다

모든 어피니티 다이어그램을 토대로 사용자 경험을 주요 기준으로 1차 카드소팅을 진행했다

회고

설문조사 모수가 많이 모여서 다행이었지만, 이를 정리하려니 사실 조금 막막했다. 데이터가 많아지면서 나조차도 어떻게 정리해야 할지 헷갈리기 시작했다. 처음엔 이 방대한 데이터를 어떻게 요약할지 걱정됐지만, 빠르게 설문조사 결과를 정리하고 카드 포맷을 어느 정도 잡은 후, 팀원들과 역할을 분담해 진행하니 조금씩 정리의 윤곽이 잡히기 시작했다. 데이터를 나누어 분석하면서, 길고 복잡하게 흩어져 있던 정보들이 체계적으로 모아지며 서서히 의미 있는 형태를 갖춰졌다.

우리는 1차 분류 기준으로 사용자 경험(UX)의 주요 요소를 설정했다. 다방에서 방을 구할 때 사용자가 가장 중요하게 여기는 신뢰성, 정보나 기능이 잘 보이는지에 대한 가시성, 그리고 이를 효과적으로 활용할 수 있는 기능성이라는 세 가지 큰 축으로 데이터를 분류했다. 이외에 애매하거나 범주에 속하지 않는 데이터는 임시로 '기타'로 분류해 나중에 추가 분석하기로 했다.

생각보다 시간이 많지 않아 1차 분류까지만 완료했지만, 이 과정이 중요하다고 느꼈다. 이를 통해 사용자가 가장 문제라고 느끼는 부분을 파악할 수 있고, 나아가 기능 추가 및 개선의 우선순위를 명확히 선정할 수 있기 때문이다. 이런 체계적인 분석은 결국 우리 프로젝트의 방향성을 잡는 중요한 밑거름이 된다.

이번 과정에서 느낀 점은, 데이터를 정리하고 분석하는 작업이 단순히 수치를 나열하는 것이 아니라 사용자의 목소리를 듣고 그 속에서 인사이트를 도출하는 매우 중요한 단계라는 것이다. 데이터를 처음 마주했을 때 막막했지만, 팀원들과 협업을 통해 조금씩 해결해 나가면서 함께 일하는 힘이 얼마나 중요한지 다시금 깨달았다.

또한, 시간 관리의 중요성도 느꼈다. 정리와 분석 과정에 예상보다 많은 시간이 소요됐고, 이로 인해 추가 분석 단계로 나아가지 못한 점이 아쉬웠다. 앞으로는 초기 단계부터 시간을 효율적으로 배분해 진행 상황을 점검하며, 더 빠르고 정확하게 작업을 마칠 수 있도록 노력해야겠다.

마지막으로, 데이터 분석은 끊임없이 사용자 입장에서 문제를 바라보는 작업이라는 것을 배웠다. 단순히 정리된 데이터를 보는 것이 아니라, 그 안에 담긴 사용자의 고민과 니즈를 이해하고, 이를 해결할 수 있는 방향으로 설계를 발전시키는 것이 궁극적인 목표다. 이 과정에서 내가 더 성장하고 있음을 느낄 수 있었다.

11일차(2024.11.15)

프로젝트 학습 내용

사용자 행동분석

사용자가 제품이나 서비스와 상호작용하는 방식을 연구하고 이해하는 과정
사용자 여정의 다양한 단계에서 사용자의 행동을 추적하고, 데이터를 수집, 정리, 시각화, 분석하는 것을 포함한다.

행동 분석의 중요성

• 사용자 경험 개선:
  사용자의 행동과 문제점을 이해함으로써 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있음
  이는 내비게이션 단순화나 개인화된 제품 경험 제공 등으로 이어질 가능성이 높음
  

• 데이터 기반 의사결정:
  제품의 어떤 측면이 잘 작동하고 있는지, 어떤 부분이 개선이 필요한지에 대한 통찰력 제공
  이를 통해 제품 혁신과 개선에 대한 정보에 기반한 결정 도출 가능

• 개인화 및 맞춤화:
  사용자 행동 데이터를 활용하여 개별 사용자나 특정 사용자 그룹에 맞춤화된 경험을 제공

• 사용자 행동에 대한 깊은 이해:
  행동 분석은 고객과 그들이 제품과 상호작용하는 방식, 브랜드를 어떻게 인식하는지에 대해 더 깊이 있는 이해를 제공함

• 지속적인 최적화:
  행동 분석은 지속적인 과정으로, 사용자 행동의 변화에 따라 디지털 플랫폼을 적응시키는 데 도움
  이를 통해 기업은 경쟁력 유지 가능

• 성공 측정:
  디지털 플랫폼의 성공을 추적하고 측정 가능
  이는 UX 디자인의 효과성을 평가하고 데이터에 기반한 의사결정을 내리는 데 도움을 줌

각 Task 실습

실습과정 및 결과

카드소팅, 좀 더 세부적으로 2차 분류를 진행했다

카드소팅을 바탕으로 각 카테고리별로 인사이트를 정리했다

사용자 행동 분석, 부동산 거래가 처음인 라이트 유저와 거래 경험이 많은 헤비 유저로 나눠 분류했다

행동 분류 기준은 탐색 방식, 정보 수집, 의존 정보로 나눠 설정했다

이후 강사님이 달아주신 코멘트, 확실히 색 등을 통해 뭔가를 다르게 해서 유저를 명확하게 구분할 필요가 있을 거 같다

회고

사용자 행동 분석을 진행하면서, 기준을 어떻게 설정할지 고민이 많았는데, 결국 부동산 경험 여부로 나누는 것이 가장 적합하다는 결론에 도달했다. 그래서 부동산 경험이 적은 유저는 "light user," 경험이 많은 유저는 "heavy user"로 설정하여 각각의 행동 패턴을 분석했다.

카드소팅 작업 덕분에 각 유저의 행동과 생각을 분류하기 훨씬 편했다. 특히 경향성을 파악하는 기준에 대한 고민이 깊었는데, 나와 팀원의 자취 경험을 되짚으며, 처음 부동산을 접했을 때의 감정이나 가장 필요했던 정보가 무엇이었는지 생각해보았다. 그리고 카드소팅 인사이트를 통해 현재 시점에서 경험이 쌓인 뒤에 어떤 정보가 더 유용했는지도 비교해보며, 사용자들이 원하는 정보를 찾는 과정에서 어떤 방식으로 탐색하고, 무엇에 의존하는지를 이해할 수 있었다.

그 결과, 사용자 행동 분석 기준을 탐색 방식, 정보 수집 패턴, 그리고 신뢰하는 정보의 종류라는 세 가지 주요 요소로 정리했다. 더 세부적으로 나눌 수도 있었지만, 우선순위를 고려해 이 세 가지가 사용자 경험에 큰 영향을 미친다고 판단했다.

사용자 행동그룹을 구분할 때 라인과 채워진 버전으로 시각적으로 구분하려 했는데, 강사님께서 이 방법만으로는 구분이 명확하지 않다고 하셔서 컬러 차별화를 추천해주셨다. 지금 돌아보니, 컬러를 다르게 사용하는 것이 직관적으로 이해하기에 훨씬 유리했다. 동일한 색상으로 구분을 시도했던 부분은 오히려 혼란을 줄 수 있다는 점을 이번에 확실히 깨달았다.

12일차(2024.11.18)

프로젝트 학습 내용

퍼소나(Persona) 정의

절대다수의 모수로 진행된 설문조사 데이터를 토대로, 주된 사용자를 정의한다.

퍼소나란?

퍼소나는 제품이나 서비스를 사용하는 사용자를 대표하기 위해 가상으로 만든 인물

• 뭉뚱그려진 평균적인 캐릭터가 아닌, 구체적이고 실체적인 개인으로 선택
• 수요자들이 어떤 동기를 가지고 행동하는지 유추할 수 있음

각 Task 실습

실습과정 및 결과

회고

이번 프로젝트에서는 부동산 경험이 없는 사람과 많은 사람을 각각 페르소나로 설정했다. 부동산 경험이 없는 사람은 기숙사 생활을 하다가 첫 자취를 시작하는 대학생으로, 경험이 많은 사람은 직장에 다니면서 직장과 가까운 곳으로 이사하려는 직장인으로 설정했다. 페르소나의 각 상황을 잘 설정했다고 생각했지만, 각 페르소나 유저의 goal과 needs의 방향성을 구체화하는 데 어려움을 느꼈다.

처음에는 각 페르소나가 원하는 방의 조건에만 집중해 접근했지만, 팀원과 함께 논의하면서 방을 구하는 성향과 과정에 더 주목해야 한다는 의견에 설득되었다. 단순히 방의 조건보다는 방을 구할 때의 행동 패턴과 결정 과정을 분석하는 것이 우리가 설정한 페르소나의 목표와 니즈를 더 정확히 반영할 수 있다는 설명이 타당하게 느껴졌기 때문이다. 덕분에, 페르소나의 goal과 needs의 방향을 수정하고 더 구체적이고 현실적인 사용자 경험을 반영할 수 있었다.

이 과정에서 느낀 점은, 나만의 의견에 집착하지 않고 팀원의 논리적인 설명을 통해 유연하게 수용할 수 있었던 점이다. 우리 팀원들 모두가 논리적인 사고를 바탕으로 토론에 임하는 성향을 가지고 있어 의견을 조율하는 과정이 매우 원활했고, 이러한 협업이 굉장히 행복하게 다가왔다. 프로젝트를 진행하면서 서로의 의견을 경청하고 설득하는 과정을 통해 다양한 관점을 반영한 결과물을 만들어낼 수 있었다는 점이 이번 프로젝트의 가장 큰 수확 중 하나라고 생각한다.

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본 후기는 [스나이퍼팩토리x웅진씽크빅] UX/UI 실무 초격차 디자인 전문가 양성과정 (B-log) 리뷰로 작성 되었습니다.

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