2023 IN-GPS 팀 첫 회의에 참석했다.
주제는 도로 노면의 크랙을 탐지하는 알고리즘 개발이다.
현재까지는 크랙 O 이미지 / 크랙 X 이미지 몇 백장 정도 직접 수집한 상태이다.
GAN으로 학습 이미지를 증강시킬 계획인 것 같다.
우선 DCGAN을 채택했다고 하는데, 차근차근 알아봐야겠다.
3월 중으로 이미지 증강을 끝내고, 그 후로 이미지 분류에 집중할 것이라고 한다.
크랙을 감지하는 알고리즘 짜는 데 매우 공들여야 할 것 같다.
쉽지 않을 것 같지만, 빨리 해보고 싶다.
다음 주까지 과제는 증강 코드를 짜고 결과를 내 오는 것이다.
GAN 히스토리에 대한 논문을 보고 DCGAN이 너무 오래된 모델 같다고 생각했다.
팀원이 DCGAN으로 증강해 온 걸 보니, 노이즈도 많이 끼고 사용하기 어려울 것 같다.
아무래도 최신 모델을 쓰는게 좋지 않을까 싶다.
난 StyleGAN2를 이용해 이미지 증강을 시도해 볼 것이다.
