코드 카타

문제 & 제출 답안

• 코딩테스트 연습 - 이름이 있는 동물의 아이디 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT ANIMAL_ID FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME IS NOT NULL
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC

• 코딩테스트 연습 - 역순 정렬하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT NAME, DATETIME FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID DESC

• 코딩테스트 연습 - 중복 제거하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT count(DISTINCT(ANIMAL_ID)) FROM ANIMAL_INS

• 코딩테스트 연습 - 동물의 아이디와 이름 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC

• 코딩테스트 연습 - 동물 수 구하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT count(DISTINCT(ANIMAL_ID)) FROM ANIMAL_INS

• 코딩테스트 연습 - 동명 동물 수 찾기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT *
  FROM
  (SELECT NAME, COUNT(NAME) AS COUNT
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME IS NOT NULL
  GROUP BY NAME
  ) A
  WHERE COUNT >= 2
  ORDER BY NAME ASC

• 코딩테스트 연습 - 아픈 동물 찾기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS
  WHERE INTAKE_CONDITION = 'SICK'

• 코딩테스트 연습 - 상위 n개 레코드 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT NAME FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY DATETIME ASC LIMIT 1

• 코딩테스트 연습 - 최솟값 구하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT DATETIME FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY DATETIME ASC LIMIT 1

• 코딩테스트 연습 - 어린 동물 찾기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS
  WHERE INTAKE_CONDITION <> 'AGED'
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC

• 코딩테스트 연습 - 여러 기준으로 정렬하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATETIME FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY NAME ASC, DATETIME DESC

• 코딩테스트 연습 - 이름에 el이 들어가는 동물 찾기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME LIKE '%EL%' AND ANIMAL_TYPE = 'DOG'
  ORDER BY NAME ASC

• 코딩테스트 연습 - 나이 정보가 없는 회원 수 구하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT count(*) as USERS from user_info
  where age is null

• 코딩테스트 연습 - 가장 비싼 상품 구하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT price as MAX_PRICE from product
  order by price desc limit 1

• 코딩테스트 연습 - NULL 처리하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT ANIMAL_TYPE, IFNULL(NAME,"No name") as name, SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS

• 코딩테스트 연습 - 경기도에 위치한 식품창고 목록 출력하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT WAREHOUSE_ID, WAREHOUSE_NAME, ADDRESS, IFNULL(FREEZER_YN, "N") AS FREEZER_YN
  FROM FOOD_WAREHOUSE
  WHERE ADDRESS LIKE '%경기도%'
  ORDER BY WAREHOUSE_ID ASC

• 코딩테스트 연습 - 강원도에 위치한 생산공장 목록 출력하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

  SELECT FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS FROM FOOD_FACTORY
  WHERE ADDRESS LIKE '%강원도%'
  ORDER BY FACTORY_ID ASC

• [Python 과제] Lv3. 단어 맞추기 게임
  • 구현 필요
    • 영단어 랜덤 선택
    • 영단어 자릿수 출력
    • 자릿수 만큼 _ 출력
    • A부터 Z까지 알파벳 입력
      • 알파벳 입력 시
        • 맞췄다 → 맞춘 알파벳 표기
        • 틀렸다 → 빈칸으로 냅두고 목숨 -1
      • 알파벳 미입력 시
        • 다시 입력하세요 출력 후 재입력 받기
    • 목숨 총 10개
      • 10개 이전에 모두 맞춘다 → 플레이어 승리 출력
      • 못 맞춘다 → 게임 오버 출력
    • 현재 목숨 수 출력
  • 코딩

    import random
    import string
    
    wordlist = [
        "airplane",
        "apple",
        "arm",
        "bakery",
    ]
    
    def wordgame(list):
        word = random.choice(list)
        life = 10
        print(f'현재 목숨 : {life}')
        print(f'글자수 : {len(word)}')
        letters = string.ascii_lowercase
        spell = []
        for w in word:
            spell.append(w.lower())
        print('_' * len(word))
        while True:
            user_input = input("a부터 z까지 한 글자를 골라 입력하세요 : ").lower()
            if user_input in letters:
                if user_input in spell:
                    for s in spell:
                        if user_input == s:
                            print(user_input + '_' * len(spell))
                        else:
                            print('_')
            else:
                print('다시 입력하세요')
    
    wordgame(wordlist)
    

강의 스터디

수강할 강의

스터디를 진행할 강의를 링크해주세요.

[SQL] 예제로 익히는 SQL - 1회차

강의에서 필수 사용되는 문법 요약

강의에서 필수로 사용되는 문법에 대한 개념을 요약해주세요.

1. 데이터 분석가의 주요 업무
   1. 데이터 추출 : 요청 받은 내용을 추출해서 유관부서에 전달
   2. 데이터 가공 : 가장 많은 시간 할애
      • 데이터 전처리 (이상치, 결측치 처리)
      • 가설 검증 + 군집 + 모델 생성 + 회귀분석 + 상관관계 분석 + 퍼널 분석
   3. 데이터 시각화
      • 분석한 결과 가시화해서 떠먹여주자
   4. 인사이트 도출
      • 분석 결과를 통해 문제 제기 + 해결방안 도출
2. 데이터 분석 역량 필요한 이유
   1. 사업 : 마케팅, 광고 예산을 어떻게 가장 효율적으로 사용할 수 있는지
   2. 기획 : 어떻게 액션했을 때 유저가 가장 우리 서비스에 잔존하는지
3. 데이터 엔지니어 vs. 분석가 vs. 사이언티스트
   1. 엔지니어 : 예쁘게 저장
   2. 분석가 : 데이터 추출하여 인사이트 도출
   3. 사이언티스트 : AI, 머신러닝 통해 예측 모델 개발
4. DATA, DB, QUERY, SQL 기본 개념
   1. Data : 문자, 숫자, 이미지, 영상 등의 정보
   2. DB : 데이터가 저장되는 창고(서버). Raw data로 저장되기 때문에 매우 지저분함.
   3. DBMS : DB를 쓰기 쉽게 관리해주는 소프트웨어
      1. DB에 규칙성 및 정합성을 부여하여, 데이터 등록/정리/검색이 용이하게끔
      2. 데이터 저장 방식 중 관계형 데이터베이스가 가장 많이 쓰임.
         1. 행과 열로 데이터가 저장됨.
         2. 관리에 가장 효율적임.
   4. QUERY : DB에 접근하기 위한 질의
   5. SQL : 쿼리를 쓰기 위한 언어
5. SQL 작동 및 작성 순서
   1. 작동 순서
      • FROM → ON → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY
   2. 작성 순서
      • SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY