1. Data
Data는 목적에 맞게 가공을 아직 하지 않은 정보이다. 가공을 하지 않았기 때문에 의미를 지니지 않는다.
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Structured Data
- 정형화 된 data
- 대부분 우리가 사용하는 data
- data 타입을 가지고 있고 일정 정도 안에 맞는 길이 등 정해진 형태가 있음
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Unstructured Data
- 사이즈, 길이 다 다름
- 요즘 많이 사용되는 용어
- 본인들의 목적에 맞는 형태
- SNS에서 수집할 수 있는 비정형 data
- 대부분이 웹 문서에서 가져온 이미지, 비디오 같은 data
정형화 된 작업에 사용
- 이마트 계산대에서 계산할 때
- 제품 가격
- 세율
- 고객번호
- 카드번호
- 이마트 카드를 사용하게 하면 카드와 연계된 고객정보, 어떤 물건을 고객이 구매했는지, 어떤 가격대 선호 이러한 data를 database에 저장해서 마케팅에 활용 등등
- 온라인 뱅킹을 사용할 때
- 고객번호- 통장잔고
- 계좌번호 등등
의사결정에 사용
- 고객 타게팅
- 프로필
- 구매내역
- 고객요구
2. Information
Data를 가공을 해서 의미를 갖는다. Raw data를 가공해서 그래프, 차트를 그리는 등 의미를 지니게 된다.
3. Knowledge
통찰력의 어떤 집합체이고 사이즈가 거시적인 느낌이다. Actionable Knowledge이고 우리가 어떤 방향으로 움직일 수 있게 통찰력을 준다. 가령, 어떤 학업 능률을 향상 시킬 수 있는 방법은 뭐가 있을까에 대한 답을 줄 수 있는 정보들이 knowledge에 해당한다.
꾸준🐢