SQL

SELECT SQL 각 구문별 실행순서

1. FROM, JOIN
2. ON, WHERE
3. 2차 테이블 완성
4. GROUP BY
5. 그룹함수
6. 3차 테이블 완성(그룹작업이 있을 경우에만)
7. HAVING
8. 4차 테이블 완성(HAVING작업이 있을 경우에만)
9. ORDER BY
10. LIMIT
11. 고객(MySQL 클라이언트, 대표적으로 Sequel Pro, SQLYog, JDBC Driver 등)에게 전달

명령어 정의

AS (alias)

• 열 또는 테이블에 대해 별칭을 지정하는 SQL 질의어 (자바 변수명과 비슷)
• 테이블에 대한 별칭을 지정하면 SQL 문에서 테이블 이름 대신 해당 별칭을 사용할 수 있다.

# table1 -> t1 / table2 -> t2
SELECT column1, column2
FROM table1 AS t1 
INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.column1 = t2.column1;

ORDER BY

• 데이터베이스에서 검색한 결과를 정렬하는 데 사용
  (오름차순 ASC / 내림차순 DESC)

# my_table 테이블에서 검색한 결과를 column_name 열의 값을 기준으로 내림차순으로 정렬
SELECT *
FROM my_table
ORDER BY column_name DESC;

JOIN

• 두 개 이상의 테이블에서 데이터를 결합하는 데 사용
• INNER JOIN: 두 개 이상의 테이블에서 공통된 값을 가진 데이터만 반환
• LEFT JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의일치하는 행만 반환
• RIGHT JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽 테이블의 일치하는 행만 반환
• FULL OUTER JOIN: 왼쪽 및 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환하고 일치하는 행이 없는 경우 NULL 값을 반환

# orders.customer_id값과 customers.customer_id값이 일치하는 값만 반환
SELECT *
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

ON

• JOIN을 수행할 때 사용 / JOIN에서 JOIN의 조건을 지정하는 데 사용

# table1.column_name과 table2.column_name이 같은 경우에만 데이터를 결합
# column2_name 열의 값이 10보다 큰 경우에만 데이터를 결합
SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name AND table1.column2_name > 10;

WHERE

• 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용
• AND, OR, NOT 등의 논리 연산자를 사용가능

# my_table 테이블에서 column_name 열의 값이 'value'인 데이터만 반환
SELECT *
FROM my_table
WHERE column_name = 'value';
`
# my_table 테이블에서 column_name1 열의 값이 'value1'이고
# column_name2 열의 값이 10보다 큰 데이터만 반환
SELECT *
FROM my_table
WHERE column_name1 = 'value1' AND column_name2 > 10;

GROUP BY

• 데이터를 그룹화하고 집계 함수를 사용하여 그룹화된 데이터에 대한 통계 정보를 계산하는 데 사용

# aggregate_function은 그룹화된 데이터에 대해 수행할 집계 함수
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name # 데이터를 가져올 테이블의 이름
WHERE condition 데이터를 필터링하는 조건
GROUP BY column_name; # 그룹화할 열의 이름
.

# employees 테이블에서 department 열을 기준으로 데이터를 그룹화하고
# COUNT 함수를 사용하여 각 부서의 직원 수를 계산
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

HAVING

• GROUP BY 절을 사용하여 집계된 결과 집합에서 특정 조건을 가진 그룹을 필터링하는 데 사용

# GROUP BY 절을 사용하여 집계된 각 고객의 주문 총액을 계산하고,
# 그 총액이 1000보다 큰 고객만 반환(HAVING)
SELECT customer_id, SUM(order_amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 1000; 

LIMIT

• 검색 쿼리의 결과 집합에서 반환되는 행의 최대 수를 제한

# customers 테이블에서 처음 10개의 행만 반환
SELECT * FROM customers
LIMIT 10;

CONCAT

• 두 개 이상의 열을 결합하거나 열과 상수 값을 결합하는 데 사용

# 'Hello world from ChatGPT'
SELECT CONCAT('Hello ', 'world', ' from ', 'ChatGPT');

TRUNCATE

• AVG 밖에 사용되며 소수점 자리 수를 제어 할 수 있다

# 만약 score 평균이 60이면
AVG(score) # '60.0000'으로 출력
TRUNCATE(AVG(score), 1) # '60.0' 출력
TRUNCATE(AVG(score), 0) # '60' 출력

SEPARATOR

• GROUP_CONCAT() 함수에서 사용되는 구분자
• 결합된 문자열의 각 값 사이에 삽입되는 구분자를 지정하는 데 사용

# name1, name2, name3 ...
GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',') 

UNION

• 두 개 이상의 SELECT 문의 결과를 하나의 결과로 결합하는 SQL 질의어
• 두 개의 SELECT 문이 UNION으로 결합되는 경우, 두 개의 SELECT 문은 동일한 열 수를 반환해야 하며, 열의 데이터 유형도 일치해야 한다.

# 가능
select 'A'
union
select 'B';
.
# 불가능
select 'A'
union
select 'B','C';

UNION은 중복되는 데이터는 생략한다.

UNION ALL은 중복되는 데이터를 허용한다.