위코드 3주차 목요일
데이터베이스에 대해 알아보겠습니다.
Database란
데이터를 저장 및 보존하는 시스템을 말합니다. Application에서는 데이터가 메모리 상에서 존재하며 메모리에 존재하는 데이터는 보존이 되지 않습니다. 종료가 되면 사라지겠죠. 그래서 장기간 보존하기 위해 데이터베이스를 사용하게 됩니다. 구분으로는 관계형과 비관계형이 있습니다. 좀 더 알아볼까요
- 관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational DataBase Management System)
관계형 데이터란 서로 상호관련성을 가진 형태로 표현한 데이터를 말합니다. 이러한 데이터는 2차원 테이블로 구성이 되며 이는 컬럼(Column)과 로우(Row)로 구성됩니다. 각 Row는 자신만의 고유키(Primary Key)를 가지게 되고 이를 통해 해당 Row를 찾거나 인용할 수 있습니다.
장점으로 데이터의 분류, 정렬, 탐색속도가 빠르며 오랫동안 사용된 만큼 신뢰성이 높고, 데이터의 무결성을 보장해줍니다. 반대로 기존에 작성된 스키마를 수정하기 어렵고 데이터베이스의 부하를 분석하는것이 어렵다는 단점이 있습니다.
상호 연관성의 관계는 one to one, one to many, many to many 가 있고 하나씩 알아보겠습니다.<
1) one to one
일대일 관계는 학교에서 학생에 부여된 번호나 결혼한 남녀와 같이 일대일로 매칭되는 경우에 사용될 수 있습니다.
2) one to many
일대다는 흔한 관계로 부모와 자식 관계로 예를 든다면 부모는 자식이 1명이거나 그 이상이 될 수도 있으나 자식입장에서는 부모를 하나만 가질 수 있다고 이해하면 됩니다.
3)Many to Many
다대다 관계는 양쪽 엔티티 모두에서 일대다의 관계가 존재할때 즉 서로 서로가 일대다의 관계를 보는 것입니다. 예를 들어 쇼핑몰에서 회원은 여러상품와 관계가 맺어지고 반대로 상품도 여러 회원과 관계가 맺어지게 되는 것을 다대대관계라고 합니다. - 비관계형 데이터베이스
NOSQL 이라고 부르며 기존 관계형 데이터베이스의 한계를 뛰어넘기 위해 만들어진 새로운 형태의 데이터베이스이며 관계형보다 더 융통성 있는 데이터 모델을 사용하고 데이터의 저장 및 검색에 특화된 메커니즘을 제공합니다. 분산환경에서의 데이터 처리를 더욱 빠르게 하기 위해 개발되었습니다.
테이블
저장하고자 하는 정보를 테이블에 나눠 저장합니다. 하나의 테이블에 모든 정보를 다 넣으면 단순히 보기에는 편할거 같지만 더 많은 디스크를 사용하게 되고 자료가 중복되어 저장이 되는 상황이 생기기도 합니다.. 테이블을 연경하기 위한 방식으로 정규화가 있습니다.
ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
원자성, 일관성, 고립성, 지속성
원자성(Atomicity)은 트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않는 것을 보장하는 능력이다. 예를 들어, 자금 이체는 성공할 수도 실패할 수도 있지만 보내는 쪽에서 돈을 빼 오는 작업만 성공하고 받는 쪽에 돈을 넣는 작업을 실패해서는 안된다. 원자성은 이와 같이 중간 단계까지 실행되고 실패하는 일이 없도록 하는 것이다.
일관성(Consistency)은 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 유지하는 것을 의미한다. 무결성 제약이 모든 계좌는 잔고가 있어야 한다면 이를 위반하는 트랜잭션은 중단된다.
고립성(Isolation)은 트랜잭션을 수행 시 다른 트랜잭션의 연산 작업이 끼어들지 못하도록 보장하는 것을 의미한다. 이것은 트랜잭션 밖에 있는 어떤 연산도 중간 단계의 데이터를 볼 수 없음을 의미한다. 은행 관리자는 이체 작업을 하는 도중에 쿼리를 실행하더라도 특정 계좌간 이체하는 양 쪽을 볼 수 없다. 공식적으로 고립성은 트랜잭션 실행내역은 연속적이어야 함을 의미한다. 성능관련 이유로 인해 이 특성은 가장 유연성 있는 제약 조건이다. 자세한 내용은 관련 문서를 참조해야 한다.
지속성(Durability)은 성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 함을 의미한다. 시스템 문제, DB 일관성 체크 등을 하더라도 유지되어야 함을 의미한다. 전형적으로 모든 트랜잭션은 로그로 남고 시스템 장애 발생 전 상태로 되돌릴 수 있다. 트랜잭션은 로그에 모든 것이 저장된 후에만 commit 상태로 간주될 수 있다.
트랜잭션(Transaction)
ACID를 제공함으로 따라서 트랜잭션(일련의 작업들을 한번에 하나의 unit으로 실행하는것) 기능을 제공하다.
트랜잭션은 일련의 작업들이 마치 하나의 작업처럼 취급되어서 모두 다 성공하거나 아니면 모두 다 실패하는걸 이야기 한다.
