Cloud

김준영·2023년 5월 23일

CODESTATES aws cloud

Code States

목록 보기

29/33

Cloud Computing

서버의 자원과 공간 및 네트워크 환경 제공
필요할 때마다 컴퓨팅 능력을 유연하게 조절
사용한 만큼의 요금 지급
다른 컴퓨터로 즉시 이주(migration)가 가능

단점

운영 환경 자체가 클라우드 제공자에게 종속되어 버리므로, 클라우드 서비스에 문제가 생기면 서비스에 영향이 미친다는 단점이 있습니다.

대표적인 클라우드 서비스의 형태는 SaaS, IaaS, PaaS 세 가지입니다.

SaaS는 Software as a Service의 약자입니다.
- 클라우드 제공자가 당장 사용 가능한 소프트웨어를 제공하는 경우 대부분 SaaS에 해당합니다.
PaaS는 Platform as a Service의 약자입니다.
- 클라우드 제공자가 데이터베이스, 개발 플랫폼까지 제공하는 경우 대부분 PaaS에 해당합니다.
IaaS는 Infrastructure as a Service의 약자입니다.
- 클라우드 제공자가 가상 컴퓨터까지 제공하는 경우 대부분 IaaS에 해당합니다.

Deploy

개발한 서비스를 사용자들이 이용 가능하게 하는 일련의 과정입니다.

회사마다 추가적인 과정이 있을 수 있지만, 기본적으로 4단계를 거쳐 서비스를 배포합니다.

Development

Local 컴퓨터 환경에서 개발 및 테스트
Sample Data 이용
변경사항이 있어도 문제가 되지 않음
모든 구성원이 각자의 환경에서 진행

Integration

각자의 환경에서 개발된 부분을 취합
코드간 Conflict가 없는지 확인하는 단계
작성한 코드가 다른 코드에 문제가 발생시키지 않는지 확인

Staging

Production 단계와 가장 유사한 환경에서 테스트
복제된 실제 데이터를 이용해서 테스트
모든 관계자들에게 검증하는 단계

Production

개발환경과는 구분된 환경
실제 데이터를 이용
실제로 서비스가 제공되는 단계

작성한 코드가 다른 환경에서 정상 작동할 수 있게 하려면?

절대경로 대신 상대 경로를 사용합니다.
환경에 따라 포트를 분기할 수 있도록 환경 변수를 설정해줍니다.
Docker와 같은 개발 환경 자체를 통일시키는 솔루션을 사용합니다.

EC2

Elastic Compute Cloud - 아마존 웹 서비스에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다.

클라우드 컴퓨팅은 인터넷(클라우드)을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 서비스입니다.

즉, AWS에서 원격으로 제어할 수 있는 가상의 컴퓨터를 한 대 빌리는 것입니다.

빌린 컴퓨터는 직접 사용하는 컴퓨터와 다르게 아마존이 전 세계에 만들어 놓은 데이터 센터(인프라)에 만들어져 있기 때문에 컴퓨터를 조작하기 위해 네트워크(인터넷)를 통해서 컴퓨터를 제어해야 한다는 차이점이 있을 뿐 일반적인 컴퓨터와 다른 점은 없습니다.

가장 기본적인 일은 웹 서버를 설치하고 웹 서버를 통해서 사용자가 웹 브라우저를 통해 요청하는 서비스를 제공하는 것입니다.

장점

구성하는데 필요한 시간이 짧다.
필요한 용도에 따라 다양한 운영체제에 대한 선택이 가능하다.
- AMI라는 다양한 템플릿을 제공하고 있어 손쉽게 운영체제를 선택하고 구성할 수 있다.
- 운영체제뿐만 아니라 CPU와 RAM, 용량까지도 손쉽게 구성할 수 있습니다.

AMI(Amazon Machine Image)

소프트웨어 구성이 개재된 템플릿

이미지 종류로는 단순히 운영체제만 깔려있는 템플릿을 선택할 수도, 아예 특정 런타임이 설치되어 있는 템플릿이 제공되는 경우도 있습니다.

RDS(Relational Database Service)

EC2 인스턴스 데이티베이스 사용

데이터베이스와 관련해서 자동으로 관리를 담당하는 부분이 매우 적다.
사용자가 일일이 시간을 투자하여 데이터베이스 엔진의 설치와 버전 관리, 데이터 백업을 해야한다.
가용성과 내구성이 확보되지 않기 때문에 데이터베이스에 저장된 데이터가 유실되거나 정상적으로 사용하지 못할 확률이 커지며, 후에 필요에 따라 데이터베이스의 규모를 확장하기 어렵다.

RDS 사용 이점

데이터베이스 유지 보수와 관련된 일들을 RDS에서 전적으로 자동 관리한다.
사용자가 해야 할 일은 초기 설정을 제외하고 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하는 일 밖에 없기에 큰 편의성을 느낄 수 있다.
다양한 데이터베이스 엔진 선택지를 제공한다.

S3(Simple Storage Service)

AWS에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스

장점

높은 확장성
- 스토리지 규모를 확장/축소할 수 있으며, S3에서는 스토리지의 용량을 무한히 확장할 수 있고, 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되기 때문에 비용적인 측면에서 매우 효율적입니다.
높은 내구성
- S3는 99.999999999%의 내구성을 보장합니다.
높은 가용성
- S3는 연간 99.99%의 스토리지 가용성을 보장하도록 설계가 되어 있습니다. 이는 다른 말로 1년 동안 S3에 파일을 저장했을 시, 0.876 시간 동안만 스토리지를 이용하는 데 있어서 장애가 발생한다는 뜻입니다.
다양한 스토리지 클래스 제공
- S3 사용자들이 대표적으로 많이 선택하는 스토리지 클래스는 Standard, Glacier 클래스입니다.
- Standard 클래스는 범용적인 목적으로 사용하기 좋습니다. 데이터에 빠른 속도로 접근할 수 있고, 데이터 액세스 요청에 대한 처리 속도가 빠릅니다. 대신 데이터를 오래 보관하는 목적으로는 효율적인 선택지가 아닙니다. 보관 비용이 높게 발생하기 때문입니다.
- 장기적인 보관 목적으로 스토리지를 사용하실 때는 Glacier를 사용하는 것이 효율적입니다.
  비록 저장된 데이터에 액세스하는 속도는 느리지만, 데이터를 보관하는 비용이 매우 저렴하다는 장점이 있습니다.
  이 외에도 Standard-IA, One Zone-IA, S3 Glacier Deep Archive 등등 여러 가지 스토리지 클래스가 존재하여 사용자의 이용 목적에 따라 다양한 스토리지 클래스를 사용할 수 있습니다.
정적 웹 사이트 호스팅 가능
- 버킷이 사용자들이 정적 웹 사이트를 배포할 수 있는 공간을 제공합니다. 버킷이라는 저장 공간에 정적 파일을 업로드하고 버킷을 정적 웹 사이트 호스팅 용도로 구성하면 정적 웹 사이트를 배포할 수 있습니다.
- 버킷 : 파일을 담는 바구니(최상위 디렉토리)
- 버킷의 이름은 각 리전에서 고유해야하며 버킷의 정책을 생성하여 액세스 권한을 부여 가능
- 객체 : 버킷에 담기는 파일
- 저장소에 데이터를 저장할 때 키-값 페어 형식으로 데이터를 저장하기 때문이다. 저장되는 객체는 파일과 메타데이터로 구성된다.
- 모든 객체는 고유한 URL 주소를 가지고 있습니다. URL 주소는 http://[버킷의 이름].S3.amazonaws.com/[객체의 키]의 형태를 띠고, URL 주소를 통해서도 원하는 데이터에 접근할 수 있습니다.