백준 - 1260 (Python) - DFS 와 BFS

DFS 와 BFS

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문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

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입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

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출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

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코드

DFS
DFS는 스택과 재귀를 이용하여 문제를 풀 수 있다.
이번 문제는 재귀를 이용하여 문제를 풀었다.
시작 노드에서 인접한 노드 중 숫자가 작은 노드를 선택하여 방문처리를 하고 탐색을 들어간다.
더이상 탐색할 점이 없으면 이전노드에 연결되어 있는 점들 중 방문하지 않고 다음으로 큰 노드을 탐색한다.

BFS
BFS는 큐를 이용하여 문제를 풀 수 있다.
1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다.
2. 큐에서 노드를 꺼내 해당 노드의 인접 노드 중 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문처리를 한다.
3. 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다.

• 풀이

from collections import  deque

n, m, v = map(int, input().split())

graph = [[] for _ in range(n + 1)]

for i in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)
    graph[a].sort()
    graph[b].sort()


visited = [False] * (n + 1)

def Dfs(graph, v, visited):
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')
    for i in graph[v]:
        if not visited[i]:
            Dfs(graph, i, visited)

def Bfs(graph, v, visited):
    visited = [False] * (n + 1)
    queue = deque([v])
    visited[v] = True
    while queue:
        pop = queue.popleft()
        print(pop, end=' ')
        for i in graph[pop]:
            if not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i] = True

Dfs(graph, v, visited)
print()
Bfs(graph, v, visited)

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