그래프의 정점의 집합을 둘로 분할하여, 각 집합에 속한 정점끼리는 서로 인접하지 않도록 분할할 수 있을 때, 그러한 그래프를 특별히 이분 그래프 (Bipartite Graph) 라 부른다.
그래프가 입력으로 주어졌을 때, 이 그래프가 이분 그래프인지 아닌지 판별하는 프로그램을 작성하시오.
입력은 여러 개의 테스트 케이스로 구성되어 있는데, 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 K가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 그래프의 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 빈 칸을 사이에 두고 순서대로 주어진다. 각 정점에는 1부터 V까지 차례로 번호가 붙어 있다. 이어서 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 간선에 대한 정보가 주어지는데, 각 줄에 인접한 두 정점의 번호 u, v (u ≠ v)가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다.
K개의 줄에 걸쳐 입력으로 주어진 그래프가 이분 그래프이면 YES, 아니면 NO를 순서대로 출력한다.
처음에는 문제 이해를 못해서 접근을 잘못했다. 처음에는 아래의 그림처럼 이해했다.
하지만 이분 그래프는 아래의 그림이다.
자기 자신이랑 연결된 부분들이 나와 다른 색깔(종류)여야하는 것이 이분그래프이다.
잘 알지 못하지만 이분 그래프 개념 (<---클릭해서 자세히 볼수 있다)
- 저는 색깔로 구별했습니다.
- bfs를 이용해서 풀었습니다.
조건 1. 같은 색깔일 때, ans에 NO 저장 후 false 리턴
조건 2. 아무 색깔이 없을 때, 현재 색깔이 RED면 visited에 BLUE로 처리 후 큐에 저장, 반대로 BLUE면 RED로 visited 방문처리 후 큐에 저장.- 모든 케이스가 끝나고 StringBuilder를 출력한다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int T;
static int RED = 1;
static int BLUE = -1;
static String ans;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
T = Integer.parseInt(br.readLine());
StringTokenizer st;
for(int i=0; i<T; i++){
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int V = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 정점의 개수
int E = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 간선의 개수
ArrayList<Integer>[] graph = new ArrayList[V+1];
for(int j=1; j<=V; j++){
graph[j] = new ArrayList<>();
}
for(int j=0; j<E; j++){
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph[u].add(v);
graph[v].add(u);
}
int[] visited = new int[V+1];
ans = "YES";
for(int j=1; j<=V; j++) {
if(visited[j]==0) {
if(!(check(j,graph, visited))) break;
}
}
sb.append(ans).append('\n');
}
System.out.println(sb.toString());
}
static boolean check(int n, ArrayList<Integer>[] graph, int[] visited){
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
queue.add(n);
visited[n] = RED;
while(!queue.isEmpty()){
int now = queue.poll();
for(Integer node : graph[now]){
if(visited[node]==visited[now]){ // 자신과 같은 색깔일 때
ans = "NO";
return false;
}
if(visited[node]==0){
visited[node]=(visited[now]==RED)?BLUE:RED;
queue.add(node);
}
}
}
return true;
}
}