
벡터 DB는 문서나 데이터의 임베딩을 저장하고 유사한 벡터를 빠르게 검색하기 위한 저장소입니다.

일반 DB는 row, column, SQL로 데이터를 정형적으로 다룸.
벡터 DB는 문장/이미지 등을 벡터(숫자 배열)로 바꾼 뒤, 유사한 벡터를 빠르게 찾는 데 특화됨.
이 유사도 검색을 위해 내부적으로는 특수한 인덱스 구조를 써요 (예: FAISS의 IVF, HNSW 등).
📂 이 인덱스 구조는 보통 하나의 바이너리 또는 .index, .faiss, .chroma 파일처럼 저장돼요.