배열 기반의 리스트 (C++ vector, string, Java ArrayList, String, Python list, str, ...)의 중간에 뭔가를 끼워넣거나 빼는 건 O(N)입니다.
퀵소트를 직접 구현하면 O(N^2)이 걸리는 데이터를 손쉽게 만들 수 있습니다. 그냥 내장된 정렬 함수를 쓰세요. 정렬을 직접 구현하는 것을 연습하시고자 한다면, 피벗을 랜덤으로 잡은 퀵소트를 구현하거나 힙소트, 머지소트 등 다른 O(nlogn) 정렬 알고리즘을 구현하는 방법이 있습니다.
격자에서 탐색할 때 범위 체크를 반드시 합시다.
DP를 할 때에는 메모이제이션을 합시다. 안 그러면 DP가 아닙니다.
DFS는 절대로 최단거리를 구해 주지 않습니다. 물론 메모이제이션 없이 모든 경로를 탐색하는 DFS는 최단거리를 구해 주겠지만, 시간 초과가 날 것입니다.
BFS는 큐에서 뺀 다음이 아닌, 큐에 넣을 때 방문 체크를 해야 중복 방문이 일어나지 않습니다. BFS 문제에서 시간 초과나 메모리 초과가 나면 이것부터 의심해 보시면 됩니다.
BFS를 할 때 큐의 크기가 제한되어 있도록 구현했다면, 그 크기는 적어도 방문할 수 있는 정점의 총 개수보다는 크게 합시다.
일반 Python에는 해당되지 않는 사항입니다.